Diseño de una heurística para el análisis y medición de emociones usando señales electroencefalográficas (EEG)

En la actualidad el análisis de emociones y sentimientos se ha convertido en una temática de investigación popular debido a sus aplicaciones en sectores como el marketing, la educación, etc. Es por esto que se han publicado diferentes publicaciones bibliográficas acerca de métodos para su análisis,...

Full description

Autores:: Rosero Torres, Juan David
Serrano Navarro, Yeimer

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:: RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:: spa

Description
Summary:	En la actualidad el análisis de emociones y sentimientos se ha convertido en una temática de investigación popular debido a sus aplicaciones en sectores como el marketing, la educación, etc. Es por esto que se han publicado diferentes publicaciones bibliográficas acerca de métodos para su análisis, desde una perspectiva psicológica hasta una biológica, en donde toma popularidad las señales Electroencefalografías (EEG) gracias a su facilidad de medición, precisión y acierto, las cuales son usadas en varios artículos para realizar el proceso de medición. Sin embargo, ninguno de ellos evidencia el uso de una métrica o heurística que permita verificar su grado de acierto respecto a al sentimiento que está evidenciando la persona. En este artículo se presenta el desarrollo de un algoritmo que permite procesar las señales EEG medidas a través del dispositivo Emotive Epoc+ y determinar la emoción que está sintiendo la persona. Posteriormente el algoritmo de comparación de valores que determinar el resultado de la métrica. La métrica fue sometida a pruebas a un total de 25 personas, en donde se evidencio un desempeño correcto con una media de acierto de 81% aproximadamente.

Diseño de una heurística para el análisis y medición de emociones usando señales electroencefalográficas (EEG)

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