Sistema de seguridad con reconocimiento facial para la facultad tecnológica usando Raspberry Pi y Open CV

Este artículo presenta el proceso que se llevó a cabo para realizar un sistema de seguridad con reconocimiento facial para la facultad tecnológica de la universidad distrital, el cual se desarrolló haciendo uso de cámaras para raspberry pi y las librerías de opencv cuyas funciones incluyen proporcio...

Full description

Autores:
Balaguera Chirva, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41604
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/41604
Palabra clave:
Sistema de seguridad
Reconocimiento facial
OpenCV
MySQL
Tecnología en Electrónica __ Tesis y disertaciones académicas
Seguridad
Visión por computador
Base de datos
Sistemas embebidos
Security system
Face recognition
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description Este artículo presenta el proceso que se llevó a cabo para realizar un sistema de seguridad con reconocimiento facial para la facultad tecnológica de la universidad distrital, el cual se desarrolló haciendo uso de cámaras para raspberry pi y las librerías de opencv cuyas funciones incluyen proporcionar un marco de trabajo de alto nivel para el desarrollo de aplicaciones de visión por computador, las cuales se encargan del procesamiento de imágenes y la detección facial, para esto es válido aclarar que, las imágenes obtenidas son enviadas a una base de datos MySQL, la cual contribuirá con el almacenamiento de las imágenes capturadas. El fin de dicha implementación, específicamente, es reducir los indicadores de inseguridad que se han presentado recientemente en la Universidad Distrital, ejecutando un sistema de seguridad eficaz.
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El fin de dicha implementación, específicamente, es reducir los indicadores de inseguridad que se han presentado recientemente en la Universidad Distrital, ejecutando un sistema de seguridad eficaz.This article presents the process that was carried out to create a security system with facial recognition for the technological faculty of the district university, which was developed using cameras for raspberry pi and the opencv libraries whose functions include providing a framework high-level work for the development of computer vision applications, which are responsible for image processing and facial detection, for this it is valid to clarify that the images obtained are sent in a MySQL database, which will contribute with the storage of captured images. The purpose of said implementation, specifically, is to reduce the insecurity indicators that have recently occurred at the District University, implementing a more effective security system.pdfspaUniversidad Distrital Francisco José de CaldasCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema de seguridadReconocimiento facialOpenCVMySQLTecnología en Electrónica __ Tesis y disertaciones académicasSeguridadVisión por computadorBase de datosSistemas embebidosSecurity systemFace recognitionOpenCVMySQLSistema de seguridad con reconocimiento facial para la facultad tecnológica usando Raspberry Pi y Open CVSistema de seguridad con reconocimiento de facial para la Facultad TecnológicaSecurity system with facial recognition for the Technological Faculty, using Raspberry Pi and OpenCVbachelorThesisMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALBalagueraJuanSebastian.2024.pdfBalagueraJuanSebastian.2024.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf647031https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/77bc7d3d-2d39-4d1d-8234-df9a66153b44/downloade9097afaf08edbe537143ad09b1feeb3MD51Licencia y autorización de los autores para publicarLicencia y autorización de los autores para publicarLicencia de uso y publicaciónapplication/pdf686375https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/978e797e-8f6a-49cf-9696-7e9e6d851fe4/download96c8fca1683d3980cf129dca9ffe3f7cMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/250e686d-5289-47d5-8508-60f9b568f6b3/download42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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