Análisis multitemporal de la expansión minera y cobertura vegetal en una zona específica de Soacha (2015 y 2023): estimación de proyecciones futuras

En este estudio, se hará un análisis bitemporal de la actividad minera en Soacha desde el año 2015 hasta el año 2023 mediante el uso de imágenes satelitales y Sistemas de Información Geográfica SIG. Con el fin de identificar los cambios significativos del área de estudio y determinar de igual manera si la expansión minera ha aumentado con el paso de los años. El método estadístico utilizado en esta investigación fue el de Regresión Lineal, para lo cual se utilizó la ecuación de Regresión Lineal Simple. Esta permitió determinar la tendencia de los datos, lo que a su vez posibilitó proyectar cambios en la extensión minera para el año 2031. En general, los resultados obtenidos muestran que el crecimiento constante de la actividad minera ha afectado significativamente al medio ambiente. Según estos datos, los bosques se han reducido y la distribución de otros tipos de cobertura vegetal ha cambiado. Además, a juzgar por las tendencias, podemos asumir que, en el futuro, la extensión minera continuará conllevando cambios significativos en la vegetación. En conclusión, este estudio proporciona información útil para abordar los desafíos ambientales a causa del impacto que efectuado por la minería en el municipio de Soacha y en relación con eso lograr sentar las bases necesarias para una gestión sostenible de los recursos naturales.

• Autores: Rojas Bermúdez, Nicolle Lizeth
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42324
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/42324
• Palabra clave: Análisis bitemporal; Imágenes satelitales; Actividad minera; Sistemas de Información Geográfica (SIG); Regresión lineal; Tecnología en Levantamientos Topográficos -- Tesis y disertaciones académicas; Expansión minera y deforestación en Soacha; Análisis multitemporal de cambios en la cobertura terrestre; Modelación de la expansión minera; Bitemporal analysis; Satellite images; mining activity; Geographic Information Systems (GIS); Linear regression
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