Teoría y aplicaciones de conjuntos difusos de intervalo tipo-2

Este artículo presenta algunas consideraciones teóricas sobre la varianza de un conjunto difuso e introduce un algoritmo basado en la cobertura para calcular los límites de la varianza de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo. El algoritmo propuesto obtiene los límites de todas las varianzas posibl...

Full description

Autores:
Ramos Cuesta, Jennifer Soraya
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40412
Acceso en línea:
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Palabra clave:
Conjuntos difusos
Conjuntos difusos tipo-2
Varianza relativa
Varianza absoluta
Ingeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicas
Teoría de conjuntos difusos
Algoritmos de cálculo de varianza
Conjuntos difusos Tipo-2 de intervalo
Precisión en cálculos de varianza
Fuzzy set
Type–2 fuzzy set
Relative variance
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description Este artículo presenta algunas consideraciones teóricas sobre la varianza de un conjunto difuso e introduce un algoritmo basado en la cobertura para calcular los límites de la varianza de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo. El algoritmo propuesto obtiene los límites de todas las varianzas posibles de un conjunto difuso Tipo 2 a diferencia de otros algoritmos, que se basan en el centro del centroide de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo para obtener una varianza relativa que se demuestra es siempre mayor que la varianza absoluta. Se proporciona una comparación de la varianza relativa de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo a través de diferentes ejemplos, donde el algoritmo propuesto muestra una mejor precisión que el algoritmo KM.
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Se proporciona una comparación de la varianza relativa de un conjunto difuso Tipo 2 de intervalo a través de diferentes ejemplos, donde el algoritmo propuesto muestra una mejor precisión que el algoritmo KM.This article presents some theoretical considerations about the variance of a fuzzy set and introduces a covering–based algorithm for computing the bounds of the variance of an interval Type–2 fuzzy set. The proposed algorithm obtains the bounds of all possible variances of an interval Type–2 fuzzy set unlike other algorithms, which are based on the center of centroid of an interval Type–2 fuzzy set to obtain a relative variance that is proven to be always bigger than the absolute variance. A comparison to the relative variance of an interval Type–2 fuzzy set is given through different examples, where the proposed algorithm shows better precision than the KM algorithm.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Restringido (Solo Referencia)http://purl.org/coar/access_right/c_16ecConjuntos difusosConjuntos difusos tipo-2Varianza relativaVarianza absolutaIngeniería Industrial -- Tesis y disertaciones académicasTeoría de conjuntos difusosAlgoritmos de cálculo de varianzaConjuntos difusos Tipo-2 de intervaloPrecisión en cálculos de varianzaFuzzy setType–2 fuzzy setRelative varianceAbsolute varianceTeoría y aplicaciones de conjuntos difusos de intervalo tipo-2On the variance of interval type-2 fuzzy setsTheory and applications of fuzzy and Interval type–2 fuzzy setsbachelorThesisProducción 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