Construcción y depuración de una base de datos como insumo para el desarrollo de un modelo de segmentación de clientes.
Esta pasantía se llevó a cabo en DataKnow, una empresa de consultoría analítica especializada en brindar servicios basados en datos a través de diversas herramientas. Fundada en 2018 en Medellín, Colombia, DataKnow se destaca en el sector tecnológico al colaborar con empresas líderes como Microsoft...
- Autores:
-
Baquero Gómez, Paula Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40322
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/40322
- Palabra clave:
- Construcción base de datos
Calidad de datos
Análisis de datos
Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
Bases de datos: construcción y depuración para modelos de segmentación de clientes
Modelado de pricing: segmentación de clientes
Análisis de datos
Database construction
Data quality
Data analysis
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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Esta pasantía se llevó a cabo en DataKnow, una empresa de consultoría analítica especializada en brindar servicios basados en datos a través de diversas herramientas. Fundada en 2018 en Medellín, Colombia, DataKnow se destaca en el sector tecnológico al colaborar con empresas líderes como Microsoft y SAS. El proyecto principal de la pasantía se centró en desarrollar un modelo de fijación de tasas de interés para el sector bancario, utilizando análisis de datos para segmentar clientes y determinar las tasas óptimas para diversos productos bancarios. Esto implicó la construcción de una base de datos que abarcó información de riesgo, sociodemográfica, transaccional y de productos, tanto para clientes nuevos como existentes. Se emplearon herramientas como SAS® Guide, SQL y Python para el análisis y exploración de datos, garantizando su calidad a lo largo del proceso. |
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Se emplearon herramientas como SAS® Guide, SQL y Python para el análisis y exploración de datos, garantizando su calidad a lo largo del proceso.This internship was conducted at DataKnow, an analytics consulting firm specialized in providing data-driven services through various tools. Founded in 2018 in Medellin, Colombia, DataKnow stands out in the technology sector by collaborating with leading companies such as Microsoft and SAS. The main focus of the internship was to develop an interest rate modeling for the banking sector, using data analysis to segment customers and determine optimal rates for various banking products. This involved building a database that encompassed risk, sociodemographic, transactional, and product information for both new and existing customers. Tools such as SAS® Guide, SQL, and Python were used for data analysis and exploration, ensuring data quality throughout the process.DataKnowpdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Construcción base de datosCalidad de datosAnálisis de datosMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicasBases de datos: construcción y depuración para modelos de segmentación de clientesModelado de pricing: segmentación de clientesAnálisis de datosDatabase constructionData qualityData analysisConstrucción y depuración de una base de datos como insumo para el desarrollo de un modelo de segmentación de clientes.Building and debugging a database as input for the development of a customer segmentation model.bachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALBaqueroGomezPaulaAndrea2023.pdfBaqueroGomezPaulaAndrea2023.pdfInforme de pasantíaapplication/pdf946089https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/a05e6302-a831-4916-a749-0a6974f5abc9/download42529f81a170bc23f1f8850f32b5445cMD54Licencia de uso y publicacion.pdfLicencia de uso y publicacion.pdfLicencia de usoapplication/pdf255535https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/75dfeaba-7d07-4ce0-a1c2-516895d496d0/download3b553727fad94bb3c4dd5d8eeacd411aMD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/2d5519a6-8887-44ab-ab2e-42d0f925c97f/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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