Construcción y depuración de una base de datos como insumo para el desarrollo de un modelo de segmentación de clientes.

Esta pasantía se llevó a cabo en DataKnow, una empresa de consultoría analítica especializada en brindar servicios basados en datos a través de diversas herramientas. Fundada en 2018 en Medellín, Colombia, DataKnow se destaca en el sector tecnológico al colaborar con empresas líderes como Microsoft y SAS. El proyecto principal de la pasantía se centró en desarrollar un modelo de fijación de tasas de interés para el sector bancario, utilizando análisis de datos para segmentar clientes y determinar las tasas óptimas para diversos productos bancarios. Esto implicó la construcción de una base de datos que abarcó información de riesgo, sociodemográfica, transaccional y de productos, tanto para clientes nuevos como existentes. Se emplearon herramientas como SAS® Guide, SQL y Python para el análisis y exploración de datos, garantizando su calidad a lo largo del proceso.

• Autores: Baquero Gómez, Paula Andrea
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Distrital Francisco José de Caldas
• Repositorio: RIUD: repositorio U. Distrital
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udistrital.edu.co:11349/40322
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11349/40322
• Palabra clave: Construcción base de datos; Calidad de datos; Análisis de datos; Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas; Bases de datos: construcción y depuración para modelos de segmentación de clientes; Modelado de pricing: segmentación de clientes; Análisis de datos; Database construction; Data quality; Data analysis
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional