Caminatas auto-evitables en Z^d y un algoritmo de conteo

La dinámica de caminatas auto-evitables fue propuesta a mediados del siglo pasado como un modelo de formación de polímeros lineales. Al definir estas caminatas en la rejilla rectangular de Z^d y comenzando en el origen, es posible contar el número total de caminatas auto-evitables para un n dado. Si...

Full description

Autores:
Castro Pulido, Bryan Smith
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25454
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/25454
Palabra clave:
Caminata auto-evitable
Cadena de Markov
Montecarlo
Aproximacion
Matemáticas - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos de conteo
Caminatas autoevitables
Cadenas de Markov
Método de Montecarlo
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description La dinámica de caminatas auto-evitables fue propuesta a mediados del siglo pasado como un modelo de formación de polímeros lineales. Al definir estas caminatas en la rejilla rectangular de Z^d y comenzando en el origen, es posible contar el número total de caminatas auto-evitables para un n dado. Sin embargo, a medida que este n va creciendo contar estas caminatas se vuelve un trabajo difícil, por eso, en este trabajo se propone construir una cadena de Markov especial para el método de Monte Carlo de tal manera que sea posible contar de manera aproximada el número total de caminatas auto-evitables para un n dado.
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spelling Ochoa Castillo, Carlos OrlandoCastro Pulido, Bryan Smith2020-09-14T22:30:06Z2020-09-14T22:30:06Z2019-10-18http://hdl.handle.net/11349/25454La dinámica de caminatas auto-evitables fue propuesta a mediados del siglo pasado como un modelo de formación de polímeros lineales. Al definir estas caminatas en la rejilla rectangular de Z^d y comenzando en el origen, es posible contar el número total de caminatas auto-evitables para un n dado. Sin embargo, a medida que este n va creciendo contar estas caminatas se vuelve un trabajo difícil, por eso, en este trabajo se propone construir una cadena de Markov especial para el método de Monte Carlo de tal manera que sea posible contar de manera aproximada el número total de caminatas auto-evitables para un n dado.The dynamics of self-avoiding walks were proposed in the middle of the last century as a model for the formation of linear polymers. By defining these walks on the rectangular grid of Z ^ d and starting at the origin, it is possible to count the total number of self-avoiding walks for a given n. However, as this number increases, counting these walks becomes a difficult job, so in this work it is proposed to build a special Markov chain for the Monte Carlo method in such a way that it is possible to count approximately the number Total avoidable walks for a given n.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Caminata auto-evitableCadena de MarkovMontecarloAproximacionMatemáticas - Tesis y disertaciones académicasAlgoritmos de conteoCaminatas autoevitablesCadenas de MarkovMétodo de MontecarloSelf-avoing walkMarkov chainMontecarloapproachCaminatas auto-evitables en Z^d y un algoritmo de conteoSelf-avoiding walks in Z^d and a counting algorithmCreación o Interpretacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSelf-avoiding walk.pdf.jpgSelf-avoiding walk.pdf.jpgIM 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