Aplicativo web de identificación y visualización de compañías para el ecosistema del sector de la salud. Semestre de industria

RESUMEN : Se propuso desarrollar un radar virtual que mapeara el ecosistema de startups a nivel global, regional y por industria. Esta plataforma integraba una interfaz visual en forma de radar programada con HTML, CSS y Java, que ubicaba a las startups (Empresas emergentes) según su sector, etapa, valoración, capital levantado, y otras métricas. Para alimentar el radar con datos actualizados en tiempo real, se implementó una API o canal de chat automatizado que utilizaba técnicas de procesamiento de lenguaje natural para extraer información de forma periódica desde fuentes como bases de datos públicas, revistas especializadas, redes sociales y comunicados de prensa. Un motor inteligente indexaba y estructuraba estos datos para ubicar cada startup (Empresas emergentes) dentro del radar en una posición más cercana o lejana del centro dependiendo de su relevancia. Al seleccionar una compañía, el usuario podía expandir su perfil para analizar su actividad, productos, equipo, métricas de crecimiento y demás datos de interés. La creación de estas plataformas de acceso gratuito permitía a emprendedores, inversionistas e investigadores identificar rápidamente startups relevantes para sus objetivos e investigar a profundidad cualquier empresa para evaluar potenciales sinergias, amenazas, oportunidades de inversión. Además, se buscaba proporcionar un marco de desarrollo flexible, permitiendo ajustes continuos en respuesta a las dinámicas cambiantes del entorno de innovación en salud. Se adoptó un enfoque centrado en el usuario, asegurando que la interfaz web y el Chat de inteligencia artificial fueran intuitivos y eficaces, garantizando así una experiencia positiva para el usuario final.

• Autores: Suarez Bustamante, Julian
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42824
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/42824
• Palabra clave: Sector de Atención de Salud; Health Care Sector; Inteligencia artificial; Artificial intelligence; Aplicación informática; Computer applications; Radar; Radar; Startups; Prompt; Ciencias ómicas; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept520; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D019981
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/