Optimización De Modelos Basados En Árboles De Decisión Para La Interpolación De Precipitación : Comparación Con Métodos Tradicionales Y Exploración De Aprendizaje Por Transferencia. Trabajo de grado

RESUMEN : La predicción y la interpolación de datos hidrológicos son aspectos cruciales para una gestión eficiente de los recursos hídricos, especialmente en un contexto de cambio climático y creciente variabilidad en los patrones de precipitación. Este trabajo presenta un análisis detallado de la o...

Full description

Autores:

Narváez Pantoja, Germán Andrés

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45521

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/45521

Palabra clave:

Análisis de datos
Data analysis
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
Predicciones
Forecasting
Interpolación
Interpolation
Recursos Hídricos
Water resources
Observatorios meteorológicos
Meteorological stations
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214

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openAccess

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