Implementación de modelos de inteligencia artificial para el cálculo de densidad mamaria en imágenes de mamografía.

RESUMEN : El proyecto se enfoca en abordar el cáncer de mama como un problema de salud pública significativo a nivel mundial, con especial atención en Colombia. El cáncer de mama representa la principal causa de muerte por cáncer en mujeres, por lo que su detección temprana es fundamental. Mediante la evaluación de modelos de inteligencia artificial para calcular la densidad mamaria en mamografías, es posible centrarse en una prevención primaria que permita evaluar el riesgo individual de presentar cáncer de mama esporádico. Se propone evaluar el desempeño de la tecnología LIBRA y otro modelo de IA (MONAI) para estimar la densidad mamaria y calcular su relación con los valores de la clasificación ACR. Ambos modelos sirvieron como una propuesta de evaluación tanto cuantitativa como cualitativa del cálculo de la densidad mamaria, brindando mayor información al radiólogo y agilizando los tiempos del proceso de diagnóstico y la toma de decisiones. Los hallazgos y resultados de este proyecto ayudan a transformar el enfoque actual de atención y gestión del cáncer de mama, proporcionando estrategias más efectivas y proactivas para prevenir su aparición y mejorar los resultados en salud.

• Autores: Mora Morales, Milka
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38915
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/38915
• Palabra clave: Inteligencia Artificial; Artificial Intelligence; Mamografía; Mammography; Neoplasias de la Mama; Breast Neoplasms; Densidad de la Mama; Breast Density; ACR; BIRADS; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008327; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001943; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000071060
• Rights: openAccess
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