Modelo de arquitectura BI para la gestión de información de los procesos de promoción institucional, selección y matrícula de estudiantes.
RESUMEN : este proyecto tiene como objetivo optimizar los procesos de promoción, admisión y matrícula de estudiantes en una Institución de Educación Superior, mediante la centralización y organización de los datos institucionales. El enfoque principal es la creación de un Datalake en AWS S3, que cen...
- Autores:
-
Ochoa Echeverri, Liliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45503
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/45503
- Palabra clave:
- Optimización
Optimization
Servicios de información en educación
Education - information services
Educación superior - procesamiento de datos
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6659
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN : este proyecto tiene como objetivo optimizar los procesos de promoción, admisión y matrícula de estudiantes en una Institución de Educación Superior, mediante la centralización y organización de los datos institucionales. El enfoque principal es la creación de un Datalake en AWS S3, que centralice la información procesada y depurada, proporcionando una base de datos estructurada que permita un análisis eficiente. A través de la implementación de un flujo de trabajo ELT (Extracción, Carga y Transformación) utilizando AWS Glue, se busca automatizar la integración de datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando su calidad, consistencia y accesibilidad. Además, la integración de AWS Quicksight para la visualización de datos facilita el análisis y la toma de decisiones informadas. Los objetivos específicos del proyecto incluyen la mejora continua de la calidad de los datos, la eliminación de duplicados y la optimización de los procesos de recolección de información, lo que resultará en la reducción de errores y reprocesos, y permitirá una toma de decisiones más estratégica y basada en datos, con el fin de impulsar la eficiencia operativa a nivel institucional. |
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