Modelo de arquitectura BI para la gestión de información de los procesos de promoción institucional, selección y matrícula de estudiantes.

RESUMEN : este proyecto tiene como objetivo optimizar los procesos de promoción, admisión y matrícula de estudiantes en una Institución de Educación Superior, mediante la centralización y organización de los datos institucionales. El enfoque principal es la creación de un Datalake en AWS S3, que cen...

Full description

Autores:
Ochoa Echeverri, Liliana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45503
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/45503
Palabra clave:
Optimización
Optimization
Servicios de información en educación
Education - information services
Educación superior - procesamiento de datos
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6659
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN : este proyecto tiene como objetivo optimizar los procesos de promoción, admisión y matrícula de estudiantes en una Institución de Educación Superior, mediante la centralización y organización de los datos institucionales. El enfoque principal es la creación de un Datalake en AWS S3, que centralice la información procesada y depurada, proporcionando una base de datos estructurada que permita un análisis eficiente. A través de la implementación de un flujo de trabajo ELT (Extracción, Carga y Transformación) utilizando AWS Glue, se busca automatizar la integración de datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando su calidad, consistencia y accesibilidad. Además, la integración de AWS Quicksight para la visualización de datos facilita el análisis y la toma de decisiones informadas. Los objetivos específicos del proyecto incluyen la mejora continua de la calidad de los datos, la eliminación de duplicados y la optimización de los procesos de recolección de información, lo que resultará en la reducción de errores y reprocesos, y permitirá una toma de decisiones más estratégica y basada en datos, con el fin de impulsar la eficiencia operativa a nivel institucional.