Uso de modelos predictivos para la asignación de metas de tarjetas de crédito en los Centros de Atención de la empresa Tuya S.A.

RESUMEN : En la actualidad, la búsqueda constante de eficiencia y optimización en el sector servicios, especialmente en el financiero se ha convertido en la clave para estar siempre a la vanguardia en un sector que es cada vez más competitivo. Es en este contexto que se requiere la implementación de un modelo de metas de tarjetas de crédito para el área comercial de Tuya S.A como una estrategia clave para gestionar los servicios prestados por los Centros de Atención (Catts). El enfoque se centra en primera medida, en la planificación precisa, para lo cual se llevó a cabo un análisis exploratorio de los datos brindados por el equipo de Desarrollo Comercial de la compañía de forma preliminar a la implementación de los modelos predictivos, una ejecución efectiva y el monitoreo de la calidad de los modelos predictivos, en este caso en particular usando los modelos de Support Vector Regressor, Random Forest para regresión y modelos utilizando redes neuronales. Finalmente, dicha implementación se traduce en una mejor utilización de los recursos que dispone la compañía ahorrando tiempo al automatizar un proceso que toma varios días en llevarse a cabo.

• Autores: Navas Calderón, Leonardo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38252
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/38252
• Palabra clave: Eficiencia; Efficiency; Servicios financieros; Financial services; Tarjetas de crédito; Credit cards; Automatización; Automation; Técnicas de predicción; Forecasting techniques; Proyección; Projection; Redes neurales; Neural networks (Computer science)
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/