Efecto de la temperatura de curado en la resiliencia de residuos marginales de excavación, construcción y demolición mezclados con cemento hidráulico
Aunque la estabilización de suelos con cemento es una técnica ampliamente utilizada para mejorar la resistencia y durabilidad de suelos en obras de infraestructura, aún existe una comprensión limitada sobre cómo evolucionan sus propiedades mecánicas, fisicoquímicas y microestructurales a bajo condic...
- Autores:
-
Hernández García, Liliana Carolina
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46617
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46617
- Palabra clave:
- Suelo-cemento
Soil cement
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Pavimentos
Pavements
Construcción de carreteras - Control de calidad
Road construction - Quality control
Módulo Resiliente
Residuos Marginales
Red Neuronal Artificial
Pavimentos geotérmicos
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos
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- License
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Efecto de la temperatura de curado en la resiliencia de residuos marginales de excavación, construcción y demolición mezclados con cemento hidráulico Suelo-cemento Soil cement Redes neurales (computadores) Neural networks (Computer science) Pavimentos Pavements Construcción de carreteras - Control de calidad Road construction - Quality control Módulo Resiliente Residuos Marginales Red Neuronal Artificial Pavimentos geotérmicos ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos |
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Suelo-cemento Soil cement Redes neurales (computadores) Neural networks (Computer science) Pavimentos Pavements Construcción de carreteras - Control de calidad Road construction - Quality control Módulo Resiliente Residuos Marginales Red Neuronal Artificial Pavimentos geotérmicos ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos |
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos |
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Aunque la estabilización de suelos con cemento es una técnica ampliamente utilizada para mejorar la resistencia y durabilidad de suelos en obras de infraestructura, aún existe una comprensión limitada sobre cómo evolucionan sus propiedades mecánicas, fisicoquímicas y microestructurales a bajo condiciones reales de servicio. Esto limita la confiabilidad de las predicciones de desempeño, y genera incertidumbre en el diseño de estructuras como pavimentos, terraplenes o cimentaciones estabilizadas. Los modelos actuales no capturan adecuadamente los efectos combinados del tiempo, el clima y la química del entorno sobre la resistencia, rigidez y resiliencia del suelo tratado. Por esta razón, este trabajo aborda el problema de la comprensión y modelado multiescala del comportamiento de suelos mejorados con cemento bajo condiciones ambientales variables a partir del reciclaje de residuos marginales. |
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L. C. Hernández García, “Efecto de la temperatura de curado en la resiliencia de residuos marginales de excavación, construcción y demolición mezclados con cemento hidráulico”, Tesis doctoral, Doctorado en Ingeniería de Materiales, Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia, Colombia, 2025 |
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Colorado Lopera, Henry AlonsoHernández García, Liliana CarolinaCCComposites (cements ceramics and composites)Lamus Báez, Fabian AugustoGallego Quintana, Pedro JuliánLizarazo Marriaga, Juan Manuel2025-07-01T13:37:50Z2025L. C. Hernández García, “Efecto de la temperatura de curado en la resiliencia de residuos marginales de excavación, construcción y demolición mezclados con cemento hidráulico”, Tesis doctoral, Doctorado en Ingeniería de Materiales, Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia, Colombia, 2025https://hdl.handle.net/10495/46617Aunque la estabilización de suelos con cemento es una técnica ampliamente utilizada para mejorar la resistencia y durabilidad de suelos en obras de infraestructura, aún existe una comprensión limitada sobre cómo evolucionan sus propiedades mecánicas, fisicoquímicas y microestructurales a bajo condiciones reales de servicio. Esto limita la confiabilidad de las predicciones de desempeño, y genera incertidumbre en el diseño de estructuras como pavimentos, terraplenes o cimentaciones estabilizadas. Los modelos actuales no capturan adecuadamente los efectos combinados del tiempo, el clima y la química del entorno sobre la resistencia, rigidez y resiliencia del suelo tratado. Por esta razón, este trabajo aborda el problema de la comprensión y modelado multiescala del comportamiento de suelos mejorados con cemento bajo condiciones ambientales variables a partir del reciclaje de residuos marginales.Resumen 4 Tabla de contenido 6 Lista de figuras 9 Lista de tablas 15 Lista de símbolos y abreviaturas 17 1. Introducción 18 2. Capítulo I: Formulación y revisión 21 2.1. Planteamiento del problema 21 2.1.1. Pregunta problema 23 2.2. Justificación 24 2.3. Objetivos 26 2.3.1. Objetivo general 26 2.3.2. Objetivos específicos 26 2.4. Marco referencial 27 2.4.1. Marco de antecedentes 27 2.4.2. Marco teórico 43 2.4.3. Marco contextual 52 2.4.4. Marco legal 63 3. Capítulo II: Resistencia de las mezclas con diferentes temperaturas de curado 69 3.1. Diseño metodológico 69 3.1.1. Experimentos con un solo factor basados en el análisis de varianza (anova) 72 3.1.2. Modelos de regresión simple 74 3.1.3. Modelos de regresión multivariados 74 3.1.4. Red neuronal artificial 75 3.2. Caracterización de los materiales 79 3.2.1. Características físicas 81 3.2.2. Microscopía electrónica de barrido (sem) 84 3.2.3. Fluorescencia de rayos x (xrf) y pérdidas por ignición 87 3.2.4. Difracción de rayos x (xrd) 88 3.2.5. Análisis termogravimétrico (tga) y calorimetría diferencial de barrido (dsc) 92 3.2.6. Conductividad térmica de los materiales 95 3.2.7. Revisión estadística multivariada 96 3.2.8. Validación estadística de regresión de segundo orden 97 3.2.9. Relación de la conductividad térmica con la composición química 102 3.3. Incremento de la temperatura liberada 107 3.3.1. Nueva metodología para el diseño de la mezcla 108 3.3.2. Variabilidad de la porosidad 111 3.3.3. Relación agua cemento 113 3.3.4. Contenido de humedad óptimo 116 3.3.5. Temperatura de reacción exotérmica 121 3.3.6. Temperatura exotérmica en función de la relación agua cemento 128 3.3.7. Temperatura exotérmica en función de la conductividad térmica 129 3.3.8. Temperatura exotérmica en función del índice de plasticidad 131 3.4. Efecto de la temperatura de curado en la resistencia a la compresión inconfinada y la tracción indirecta 133 3.4.1. Monitoreo de temperatura de curado 133 3.4.2. Efecto de la temperatura en la composición química 137 3.4.3. Efecto de la temperatura de curado en resistencia a la tracción indirecta 140 3.4.4. Efecto de la temperatura de curado en la resistencia a la compresión 145 3.5. Efecto de la temperatura de curado en el módulo resiliente 149 3.5.1. Ensayo módulo resiliente de suelos 149 3.5.2. El procedimiento del ensayo 150 3.5.3. Resultados 153 4. Capítulo iii: modelación de la red neuronal artificial 167 4.1. Base de datos 167 4.2. Red neuronal artificial usando neuralnet, r studio 172 4.3. Red neuronal artificial usando h2o, r studio 179 4.4. Comparación con otros modelos 183 5. Capítulo IV: Objetivos alcanzados, conclusiones, producción científica y recomendaciones 188 5.1. Objetivos alcanzados 188 5.2. Conclusiones 190 5.2.1. Caracterización de residuos arcillosos para obras de infraestructura. 190 5.2.2. Mezclas de residuos arcillosos con cemento hidráulico. 191 5.2.3. Efecto de la temperatura de curado en las mezclas de residuos arcillosos con cemento hidráulico. 193 5.2.4. Modelación de redes neuronales artificiales para mezclas de residuos arcillosos con cemento hidráulico 198 5.3. Producción científica 201 5.3.1. Participación en eventos científicos 201 5.3.2. Publicación científica 201 5.4. Recomendaciones 203 6. Bibliografía 205Materiales de construcciónCOL0099698DoctoradoDoctor en Ingeniería de Materiales247 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaDoctorado en Ingeniería de MaterialesMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Efecto de la temperatura de curado en la resiliencia de residuos marginales de excavación, construcción y demolición mezclados con cemento hidráulicoTrabajo de grado - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06http://purl.org/redcol/resource_type/TDTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/draftL. C. H. García, J. V. Valencia, and H. A. 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Lizarazo, “Resilient module soil-cement prediction based on setting temperature,” Ingenieria e Investigacion, vol. 40, no. 2, pp. 1–7, 2020, doi: 10.15446/ing.investig.v40n2.83120.Suelo-cementoSoil cementRedes neurales (computadores)Neural networks (Computer science)PavimentosPavementsConstrucción de carreteras - Control de calidadRoad construction - Quality controlMódulo ResilienteResiduos MarginalesRed Neuronal ArtificialPavimentos geotérmicosODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovaciónODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sosteniblesODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectosPublicationORIGINALHernandezLiliana_2025_Efectotemperaturaresilienciaresiduos.pdfHernandezLiliana_2025_Efectotemperaturaresilienciaresiduos.pdfTesis doctoralapplication/pdf10397483https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/86a07083-cf2d-4ae0-b70b-e8b99b152436/downloadadecd60ce622a7abdccdb389f999a64fMD55trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c0119c65-40dc-42a0-8f4f-f15d3df33d0f/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD53falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/98c6309c-564b-4eb7-a5e0-541cafc3f08f/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD54falseAnonymousREADTEXTHernandezLiliana_2025_Efectotemperaturaresilienciaresiduos.pdf.txtHernandezLiliana_2025_Efectotemperaturaresilienciaresiduos.pdf.txtExtracted 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