Caracterización de la microbiota bacteriana y fúngica en mosquitos Anopheles darlingi de Colombia desde un enfoque RNA Seq

RESUMEN: Anopheles darlingi es uno de los principales vectores de malaria en Colombia. Además de su competencia para transmitir parásitos del género Plasmodium, alberga bacterias y hongos que hacen parte de su microbiota, y que desempeñan un rol importante en diferentes aspectos de la biología del v...

Full description

Autores:
Muñoz Laiton, Leidy Paola
Hernández Valencia, Juan Camilo
Rendón Macías, Luisa María
Rodríguez Coy, Diana Lorena
Correa Ochoa, Margarita María
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36810
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/36810
Palabra clave:
Microbiota
Malaria
Anopheles
Infecciones Bacterianas y Micosis
Bacterial Infections and Mycoses
Firmicutes
Proteobacteria
Actinobacterias
Antígenos Fúngicos
RNA-Seq
Culicidae
Colombia
Mosquitos Vectores
Mosquito Vectors
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
Description
Summary:RESUMEN: Anopheles darlingi es uno de los principales vectores de malaria en Colombia. Además de su competencia para transmitir parásitos del género Plasmodium, alberga bacterias y hongos que hacen parte de su microbiota, y que desempeñan un rol importante en diferentes aspectos de la biología del vector. Actualmente, los estudios de microbiota aprovechan la secuenciación de nueva generación para determinar la composición de comunidades microbianas en el hospedero. El objetivo de este estudio fue caracterizar la microbiota bacteriana y fúngica de An. darlingi usando datos RNA-Seq. Los mosquitos fueron colectados en Bajo Cauca, Pacífico y Amazonas, tres regiones endémicas para malaria en Colombia. Los especímenes se agruparon y se realizó la extracción del ARN. La secuenciación del ARN fue realizada en NovaSeq6000 Illumina. La calidad de la secuenciación se determinó mediante FastQC y los reads del mosquito fueron excluidos de los análisis, los contigs se ensamblaron en MetaSPAdes. Para la caracterización de bacterias y hongos se realizó un BLAST contra la base de datos SILVA. La identificación fue confirmada en la base de datos NCBI-nr. Se asignaron 303 contigs a bacterias; los filos más abundantes fueron Proteobacteria (58,09%) y Actinobacteria (16,50%). Se detectaron secuencias de los géneros Asaia, Serratia y Klebsiella, que se han reportado previamente en mosquitos. Adicionalmente, se identificaron 24 contigs de hongos; el filo más abundante fue Ascomycota (44,08%), y se determinaron tres contigs relacionados con la especie Anncaliia algerae, un entomopatógeno. Este trabajo muestra de manera preliminar el uso del enfoque metatranscriptómico para caracterizar, en un solo ensayo, la microbiota bacteriana y fúngica, donde algunos de sus miembros pueden tener potencial para el diseño de estrategias de control de vectores