Georreferenciador de veredas y centros poblados de Colombia para bases de datos e inventarios.
RESUMEN : El presente trabajo describe el desarrollo de una herramienta que facilita el proceso de georreferenciación de bases de datos e inventarios con datos espaciales de ubicaciones correspondientes a veredas, centros poblados y municipios utilizando bases de datos previamente georreferenciadas,...
- Autores:
-
Molina Plaza, Miguel Angel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/34047
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/34047
- Palabra clave:
- Coordenadas geográficas
Geographical positions
Ubicación
Location
Coordenadas
Coordinates
Datos espaciales
Spatial data
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_379bbe9f
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN : El presente trabajo describe el desarrollo de una herramienta que facilita el proceso de georreferenciación de bases de datos e inventarios con datos espaciales de ubicaciones correspondientes a veredas, centros poblados y municipios utilizando bases de datos previamente georreferenciadas, por lo tanto, la herramienta se limita en precisión ya que encuentra únicamente las ubicaciones mencionadas. Se pretende que los datos georreferenciados sean útiles para la toma de decisiones de gestión territorial y el estudio y análisis de fenómenos espaciales-temporales, como los desastres naturales. El código se escribió usando Python, se evaluó su precisión utilizando registros reales de deslizamientos de masa, realizando mediciones de la distancia entre las coordenadas obtenidas georreferenciando con el programa y las coordenadas reales. Se comparó la eficiencia y rendimiento del programa con la georreferenciación que ofrece Google Maps, donde se encontró que para zonas rurales como veredas y centros poblados el programa realizado tiene un mejor desempeño y precisión que Google Maps. Finalmente, se describe el desarrollo de una interfaz gráfica de usuario que permite georreferenciar fácilmente archivos. |
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