Desarrollo de algoritmos en Python para optimización del Plan Integral de Gestión de Terremotos en Seguros Generales Suramericana S.A. Semestre de industria

RESUMEN : El presente trabajo aborda la implementación de algoritmos informáticos en Python para mejorar la eficiencia y la calidad del proceso de gestión de información del Plan Integral de Gestión de Terremoto (PIGT) en Seguros Generales Suramericana S.A. Se han establecido tres objetivos específi...

Full description

Autores:
Patiño Monsalve, Nicolas
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42631
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/42631
Palabra clave:
Automatización
Automation
Prevención antisísmica
Earthquake prediction
Seguro
Insurance
Información
Information
Informática
Computer science
Python
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description RESUMEN : El presente trabajo aborda la implementación de algoritmos informáticos en Python para mejorar la eficiencia y la calidad del proceso de gestión de información del Plan Integral de Gestión de Terremoto (PIGT) en Seguros Generales Suramericana S.A. Se han establecido tres objetivos específicos: la implementación de un algoritmo de estandarización de direcciones y georreferenciación automatizada, la creación de una base de datos en Excel extrayendo información de archivos PDF y el desarrollo de un algoritmo de automatización de informes trimestrales; los algoritmos fueron diseñados en Python. Los resultados obtenidos han demostrado un avance significativo en la optimización de los procesos de gestión de información, mejorando la eficiencia en el proceso de georreferenciación en un 3077% y de completitud de campos PIGT en un 30800%, los cuales son relevantes para la toma de decisiones en la empresa.
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Los resultados obtenidos han demostrado un avance significativo en la optimización de los procesos de gestión de información, mejorando la eficiencia en el proceso de georreferenciación en un 3077% y de completitud de campos PIGT en un 30800%, los cuales son relevantes para la toma de decisiones en la empresa.ABSTRACT : This work addresses the implementation of computer algorithms in Python to enhance the efficiency and quality of information management processes within the Earthquake Management Plan (PIGT) at Seguros Generales Suramericana S.A. Three specific objectives were established: implementing an address standardization and automated georeferencing algorithm, creating an Excel database by extracting information from PDF files, and developing a quarterly report automation algorithm. These algorithms were designed in Python. The results demonstrate significant improvements in optimizing information management processes, with a 3077% increase in georeferencing efficiency and a 30800% improvement in PIGT field completeness. These enhancements are crucial for informed decision-making within the company.PregradoIngeniero Civil34 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Ingeniería Civilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de algoritmos en Python para optimización del Plan Integral de Gestión de Terremotos en Seguros Generales Suramericana S.A. 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