Automatización y monitoreo en tiempo real de equipos de laboratorio en GIMEL usando SCPI y PyVISA. Trabajo de grado
RESUMEN : En este trabajo se diseñó e implementó un sistema de control y monitoreo en tiempo real para equipos de laboratorio en el grupo GIMEL de la Universidad de Antioquia. A través de comandos SCPI y la librería PyVISA, se desarrolló una herramienta que permite la configuración, operación y supe...
- Autores:
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Vargas Bonett, Omar David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45112
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/45112
- Palabra clave:
- Laboratorios de ingeniería - automatización
Engineering laboratories - automation
Laboratorios de ingeniería - aparatos e instrumentos - control
Engineering laboratories - Apparatuis and instruments - Control
Desarrollo de programas para computador
Computer software - Development
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | RESUMEN : En este trabajo se diseñó e implementó un sistema de control y monitoreo en tiempo real para equipos de laboratorio en el grupo GIMEL de la Universidad de Antioquia. A través de comandos SCPI y la librería PyVISA, se desarrolló una herramienta que permite la configuración, operación y supervisión de cinco dispositivos de laboratorio a través de una red Ethernet. La metodología empleada incluyó el diseño de la red de comunicación, el desarrollo de una librería modular en Python, la creación de una interfaz gráfica de usuario y la validación exhaustiva del sistema mediante pruebas funcionales. El sistema implementado ofrece comunicación estable entre los dispositivos conectados, facilitando una visualización dinámica de datos críticos como voltajes y corrientes, junto con alertas visuales en tiempo real. Los resultados obtenidos demostraron su precisión, escalabilidad y robustez, validando su aplicabilidad para entornos de laboratorio complejos. Adicionalmente, la documentación técnica desarrollada facilita su replicación y futuras expansiones. Este proyecto representa un aporte significativo para la automatización y monitoreo en tiempo real de equipos de laboratorio y para la comunidad de Python, aportando una librería para el manejo de fuentes y cargas programables, sentando las bases para la integración de nuevas funcionalidades y dispositivos. |
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