Implementación de un Módulo de Ingesta y Transferencia de Datos en BBVA mediante Data X. Semestre de industria
En este informe se presenta el desarrollo de una solución de integración de datos entre sistemas internos del BBVA, mediante la implementación de una nueva ingesta de tabla desde Holding hacia Perú, así como la modificación de una transferencia existente que se encontraba en producción. Esta modific...
- Autores:
-
Passo Polanco, Alexander Jose
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45767
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/45767
- Palabra clave:
- Big data
Datos masivos
Data integration (Computer science)
Transmisión de datos
Data transmission
Calidad del dato
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación
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En este informe se presenta el desarrollo de una solución de integración de datos entre sistemas internos del BBVA, mediante la implementación de una nueva ingesta de tabla desde Holding hacia Perú, así como la modificación de una transferencia existente que se encontraba en producción. Esta modificación incluyó el ajuste del \textit{transfer} del data object de lectura, permitiendo así el acceso eficiente a los datos alojados en la arquitectura ADA, basada en AWS. Para la ingesta de la nueva tabla, se desarrollaron los componentes necesarios: esquema, adaptador y data objects de lectura y escritura, utilizando la herramienta DataX, propia del banco. Todo el desarrollo fue llevado a cabo siguiendo los lineamientos definidos por la arquitectura Datio y ADA, garantizando en cada etapa la trazabilidad, integridad y calidad de los datos. Asimismo, se utilizaron herramientas como Kirby y Hammurabi para facilitar la carga de información desde Holding hacia BBVA Perú, asegurando que el flujo de datos cumpliera con los estándares internos de gobernanza y disponibilidad. |
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Para la ingesta de la nueva tabla, se desarrollaron los componentes necesarios: esquema, adaptador y data objects de lectura y escritura, utilizando la herramienta DataX, propia del banco. Todo el desarrollo fue llevado a cabo siguiendo los lineamientos definidos por la arquitectura Datio y ADA, garantizando en cada etapa la trazabilidad, integridad y calidad de los datos. Asimismo, se utilizaron herramientas como Kirby y Hammurabi para facilitar la carga de información desde Holding hacia BBVA Perú, asegurando que el flujo de datos cumpliera con los estándares internos de gobernanza y disponibilidad.This report presents the development of a data integration solution between internal BBVA systems, through the implementation of a new table ingestion from Holding to Peru, as well as the modification of an existing transfer that was already in production. This modification involved adjusting the \textit{transfer} of the reading data object, thus enabling efficient access to the data stored in the ADA architecture, which is based on AWS. For the ingestion of the new table, the necessary components were developed: schema, adapter, and reading data object and writing data object, using the bank's proprietary tool, DataX. All development was carried out in accordance with the guidelines defined by the Datio and ADA architectures, ensuring data traceability, integrity, and quality at every stage. Additionally, tools such as Kirby and Hammurabi were used to facilitate the data loading process from Holding to BBVA Peru, ensuring that the data flow complied with internal standards of governance and availability.PregradoIngeniero Electrónico38 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería ElectrónicaMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Big dataDatos masivosData integration (Computer science)Transmisión de datosData transmissionCalidad del datoData qualityhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2fe8a00chttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2012003227http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2010014388http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7413ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovaciónImplementación de un Módulo de Ingesta y Transferencia de Datos en BBVA mediante Data X. Semestre de industriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftN. Colombia®, “Digital Business Transformation Accelerator,” https://neoris.com/colombia, accedido en abril de 2025.D. Inmon, W.H ; Lindstedt, Data Architecture: A Primer for the Data Scientist. Academic Press, 2015.M. Kimball, R; Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. Wiley, 2013.E. 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