Estudio de tiempos de clasificación en equipos Put-to-Light y segmentación de productividad de operarios: un enfoque basado en pruebas no paramétricas. Trabajo de grado
RESUMEN : El presente estudio tiene como objetivo analizar y clasificar la productividad de los operarios y la eficiencia operativa de los equipos Put-to-Light de un centro logístico de mercancía textil, utilizando un enfoque basado en análisis descriptivo y en pruebas estadísticas no paramétricas....
- Autores:
-
Marín Manco, Andrés Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/42977
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/42977
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Data analysis
Productividad industrial
Industrial Productivity
Rendimiento industrial
Industrial efficiency
Productividad del trabajo
Labor productivity
Medición del trabajo
Work measurement
Ingeniería de métodos
Methods engineering
Muestreo de trabajo
Work sampling
Tiempo y movimientos
Predetermined motion time systems
Equipos Put-To-Light
Pruebas no paramétricas
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| Summary: | RESUMEN : El presente estudio tiene como objetivo analizar y clasificar la productividad de los operarios y la eficiencia operativa de los equipos Put-to-Light de un centro logístico de mercancía textil, utilizando un enfoque basado en análisis descriptivo y en pruebas estadísticas no paramétricas. Los sistemas Put-to-Light son una tecnología clave en la optimización del proceso de clasificación de productos, pero su rendimiento puede verse afectado por diversos factores como el tipo de equipo, el turno de trabajo, la experiencia de los operarios y la asignación de productos a las salidas del sistema. Se analizaron datos operativos de más de un año, aplicando técnicas de minería de datos inspirado en el modelo CRISP-DM. Los resultados revelan que existen diferencias significativas en los tiempos de clasificación según el operario, así como una relación entre la productividad y variables como el turno de trabajo y la ubicación de los productos en las salidas del sistema Put-to-Light. Estas conclusiones ofrecen una base para mejorar la gestión de los recursos humanos y optimizar la asignación de tareas, permitiendo un uso más eficiente de la tecnología Put-to-Light y, en última instancia, una mayor productividad operativa. |
|---|