Memoria académica del curso google cloud data analytics

Este proyecto presenta el desarrollo de Cloud Coffee Shop, un sistema inteligente de gestión de pedidos e inventario para cafeterías, desplegado en la nube utilizando herramientas de Google Cloud. El objetivo es automatizar procesos operativos mediante un asistente conversacional accesible por Telegram, que interpreta mensajes multilingües usando Gemini (Vertex AI) y actualiza datos en tiempo real en Google Sheets y BigQuery. El público objetivo incluye estudiantes, desarrolladores y emprendedores interesados en aplicar ciencia de datos en contextos reales. Entre los principales logros destacan la automatización de pedidos, alertas de bajo inventario, integración climática y la creación de un dashboard interactivo en Looker Studio. El producto se presenta como una ponencia técnica apoyada por un documento escrito, un tablero web accesible públicamente y un repositorio de código abierto en GitHub.

• Autores: Quinto Rios, Juan Felipe
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46719
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/46719
• Palabra clave: Cloud computing; Informática en la nube; Automatización; Automation; Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Machine learning; Cafeterías; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008004883; http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85010116
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/