Validación externa de los modelos de predicción de mortalidad 4C y NEWS2 en COVID-19 en tres centros de Medellín, Colombia: Evaluando el impacto de la vacunación en el comportamiento a lo largo del tiempo
Resumen: Objetivos: validación externa de los puntajes 4C y NEWS2 para la predicción de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con COVID-19 y evaluación del rendimiento operativo en dos períodos de tiempo definidos por el inicio del programa de vacunación en Colombia. Diseño del estudio: cohorte...
- Autores:
-
Gallego Aristizábal, Paola Andrea
Luján Chavarría, Tania Paola
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/39117
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/39117
- Palabra clave:
- COVID-19 -- Mortalidad
COVID-19 -- Mortality
Mortalidad hospitalaria
Hospital Mortality
Medellín (Colombia)
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- openAccess
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Resumen: Objetivos: validación externa de los puntajes 4C y NEWS2 para la predicción de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con COVID-19 y evaluación del rendimiento operativo en dos períodos de tiempo definidos por el inicio del programa de vacunación en Colombia. Diseño del estudio: cohorte retrospectiva. Escenario: tres hospitales de alta complejidad de la ciudad de Medellín, Colombia, durante junio de 2020 a abril de 2022 (primer período antes del 1 de mayo de 2021, segundo período después del 1 de mayo de 2021). Participantes: pacientes mayores o iguales de 18 años con diagnóstico confirmado de COVID-19 que ingresaron por el servicio de urgencias. Desenlace: Mortalidad intrahospitalaria. Resultados: en 1789 pacientes la mortalidad hospitalaria fue de 42,1% y la necesidad de ventilación mecánica invasiva de 30,9%. El puntaje de mortalidad 4C tuvo un área bajo la curva (AUC) de 0.75 (IC 95% 0.73 a 0.78) y un estadístico de Hosmer-Lemeshow con p = 0,13. El puntaje NEWS2 tuvo una AUC de 0.68 (0.66 - 0.71) y un estadístico de Hosmer-Lemeshow con p = 0,23. Para el puntaje 4C el AUC del primer y segundo período fue de 0.77 (IC 95% 0.74 a 0.80) y 0.75 (IC 95% 0.71 a 0.78), respectivamente; mientras para el NEWS2 fue de 0.68 (IC 95% 0.65 a 0.71) y 0.69 (IC 95% 0.64 a 0.73), respectivamente. Los gráficos de calibración para ambos puntajes demostraron adecuada capacidad para predecir de manera exacta la mortalidad, aunque en el segundo período presentaron un desempeño menor. Conclusiones: La escala de mortalidad 4C demostró ser una herramienta adecuada para predecir mortalidad intrahospitalaria en pacientes con COVID-19 en esta población latinoamericana. El rendimiento operativo durante los dos períodos de tiempo permaneció, lo cual evidencia su utilidad incluso con los cambios a través del tiempo de la infección por SARS-CoV2. Su uso puede contribuir a mejor gestión del riesgo, elecciones en el escenario de cuidado intrahospitalario y toma de decisiones basadas en la evidencia. |
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Desenlace: Mortalidad intrahospitalaria. Resultados: en 1789 pacientes la mortalidad hospitalaria fue de 42,1% y la necesidad de ventilación mecánica invasiva de 30,9%. El puntaje de mortalidad 4C tuvo un área bajo la curva (AUC) de 0.75 (IC 95% 0.73 a 0.78) y un estadístico de Hosmer-Lemeshow con p = 0,13. El puntaje NEWS2 tuvo una AUC de 0.68 (0.66 - 0.71) y un estadístico de Hosmer-Lemeshow con p = 0,23. Para el puntaje 4C el AUC del primer y segundo período fue de 0.77 (IC 95% 0.74 a 0.80) y 0.75 (IC 95% 0.71 a 0.78), respectivamente; mientras para el NEWS2 fue de 0.68 (IC 95% 0.65 a 0.71) y 0.69 (IC 95% 0.64 a 0.73), respectivamente. Los gráficos de calibración para ambos puntajes demostraron adecuada capacidad para predecir de manera exacta la mortalidad, aunque en el segundo período presentaron un desempeño menor. Conclusiones: La escala de mortalidad 4C demostró ser una herramienta adecuada para predecir mortalidad intrahospitalaria en pacientes con COVID-19 en esta población latinoamericana. El rendimiento operativo durante los dos períodos de tiempo permaneció, lo cual evidencia su utilidad incluso con los cambios a través del tiempo de la infección por SARS-CoV2. Su uso puede contribuir a mejor gestión del riesgo, elecciones en el escenario de cuidado intrahospitalario y toma de decisiones basadas en la evidencia.EspecializaciónEspecialista en Medicina Interna24application/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Medicina. Especialización en Medicina Internahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Validación externa de los modelos de predicción de mortalidad 4C y NEWS2 en COVID-19 en tres centros de Medellín, Colombia: Evaluando el impacto de la vacunación en el comportamiento a lo largo del tiempoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftCOVID-19 -- MortalidadCOVID-19 -- MortalityMortalidad hospitalariaHospital MortalityMedellín (Colombia)https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017052PublicationORIGINALGallegoPaola_2023_ValidacionModelos4CNEWS2MortalidadCOVID19.pdfGallegoPaola_2023_ValidacionModelos4CNEWS2MortalidadCOVID19.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf793458https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/9da0e903-1e31-4a85-89c7-666e5b5e325f/download8c90692def98024867a9781275135c08MD54trueAnonymousREADAnexoAAnexoAapplication/pdf555855https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2a571c0e-9e40-46e5-bdc8-938ebb4ce825/downloadb389947a6ce70124a537ffc12fa92634MD59falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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