Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano

RESUMEN : El presente trabajo estudia la reconstrucción de fuentes bioeléctricas del cerebro a partir de potenciales generados en el cuero cabelludo, captados durante la aplicación de la tarea Flanker a sujetos que han o no vivido experiencias relacionadas con el conflicto armado. La metodología emp...

Full description

Autores:
Ariza Cuberos, Isabella
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/30036
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/30036
Palabra clave:
Cuero Cabelludo
Scalp
Conflictos Armados
Armed Conflicts
Violencia con Armas
Gun Violence
Sistema Nervioso Central
Central Nervous System
Delitos violentos
Violent crimes
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UDEA2_ecae074222bed6102844df75083667cc
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/30036
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
title Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
spellingShingle Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
Cuero Cabelludo
Scalp
Conflictos Armados
Armed Conflicts
Violencia con Armas
Gun Violence
Sistema Nervioso Central
Central Nervous System
Delitos violentos
Violent crimes
title_short Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
title_full Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
title_fullStr Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
title_full_unstemmed Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
title_sort Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombiano
dc.creator.fl_str_mv Ariza Cuberos, Isabella
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Lopez Hincapie, Jose David
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Ariza Cuberos, Isabella
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv Sistemas Embebidos e Inteligencia Computacional (SISTEMIC)
dc.subject.decs.none.fl_str_mv Cuero Cabelludo
Scalp
Conflictos Armados
Armed Conflicts
Violencia con Armas
Gun Violence
Sistema Nervioso Central
Central Nervous System
topic Cuero Cabelludo
Scalp
Conflictos Armados
Armed Conflicts
Violencia con Armas
Gun Violence
Sistema Nervioso Central
Central Nervous System
Delitos violentos
Violent crimes
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Delitos violentos
Violent crimes
description RESUMEN : El presente trabajo estudia la reconstrucción de fuentes bioeléctricas del cerebro a partir de potenciales generados en el cuero cabelludo, captados durante la aplicación de la tarea Flanker a sujetos que han o no vivido experiencias relacionadas con el conflicto armado. La metodología empleada en este trabajo se basa en la comparación entre diferentes algoritmos de reconstrucción y variaciones de sus parámetros, mediante el análisis estadístico a nivel de grupo (segundo nivel) de los resultados obtenidos. El análisis se realizó con datos de EEG promediados y sin promediar en el software SPM12. El problema directo se resolvió mediante el algoritmo “Método de elementos de contorno (BEM)” calculando el potencial de campo en cada una de las fuentes que están distribuidas dentro de todo el volumen conductor. Para resolver el problema inverso, se implementan tres algoritmos: “Greedy Search on MSPs (GS)”, “Smooth priors (COH)” y “Empirical Bayes Beamformer (EBB)”, sobre los cuales se modifican los parámetros de enventanado Hanning y número de semillas por hemisferio (Np), este último solo para el algoritmo (GS). Se encontró que el mejor algoritmo para los datos de estudio corresponde al GS con enventanado Hanning y Np=4096. Así mismo, se encuentra diferencias estadísticas significativas entre grupos de alta y baja exposición para un valor p<0.001 sin corrección FWE, relacionadas con la cantidad de recursos cognitivos para procesar una tarea, pero no se evidencia un sesgo atencional a la amenaza por parte de los sujetos con mayor exposición al conflicto armado colombiano.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-08-10T20:26:59Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-08-10T20:26:59Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.type.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/draft
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str draft
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10495/30036
url https://hdl.handle.net/10495/30036
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de Antioquia
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín - Colombia
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería. Bioingeniería
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4c94aea7-8101-4424-a140-6687c5bdad0d/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/32b37f1a-7aa4-42b3-a945-d8881168229e/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d00a89d5-bb62-4f70-89d5-eb048a82ed7e/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a8c9fdfa-5875-4b38-bc52-8f471fd3ddd4/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d3953a5f-3f47-4a43-a768-577e3c931137/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 20c6ae88a2673d3dff53ac247aaa319a
b88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
7a95b51513efa42ac4b07b4253626b8c
2a02baa5d465beb35fe5e985881e8f7c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co
_version_ 1851052563727646720
spelling Lopez Hincapie, Jose DavidAriza Cuberos, IsabellaSistemas Embebidos e Inteligencia Computacional (SISTEMIC)2022-08-10T20:26:59Z2022-08-10T20:26:59Z2022https://hdl.handle.net/10495/30036RESUMEN : El presente trabajo estudia la reconstrucción de fuentes bioeléctricas del cerebro a partir de potenciales generados en el cuero cabelludo, captados durante la aplicación de la tarea Flanker a sujetos que han o no vivido experiencias relacionadas con el conflicto armado. La metodología empleada en este trabajo se basa en la comparación entre diferentes algoritmos de reconstrucción y variaciones de sus parámetros, mediante el análisis estadístico a nivel de grupo (segundo nivel) de los resultados obtenidos. El análisis se realizó con datos de EEG promediados y sin promediar en el software SPM12. El problema directo se resolvió mediante el algoritmo “Método de elementos de contorno (BEM)” calculando el potencial de campo en cada una de las fuentes que están distribuidas dentro de todo el volumen conductor. Para resolver el problema inverso, se implementan tres algoritmos: “Greedy Search on MSPs (GS)”, “Smooth priors (COH)” y “Empirical Bayes Beamformer (EBB)”, sobre los cuales se modifican los parámetros de enventanado Hanning y número de semillas por hemisferio (Np), este último solo para el algoritmo (GS). Se encontró que el mejor algoritmo para los datos de estudio corresponde al GS con enventanado Hanning y Np=4096. Así mismo, se encuentra diferencias estadísticas significativas entre grupos de alta y baja exposición para un valor p<0.001 sin corrección FWE, relacionadas con la cantidad de recursos cognitivos para procesar una tarea, pero no se evidencia un sesgo atencional a la amenaza por parte de los sujetos con mayor exposición al conflicto armado colombiano.ABSTRACT : The present work studies the reconstruction of brain bioelectrical sources, from the potentials generated in the scalp captured during the application of the Flanker task to subjects who have lived or not experiences related to the armed conflict. The methodology used is based on the comparison among different source reconstruction algorithms and variations of their parameters, using statistical group analyses (second level statistics). The forward problem was solved using the "Boundary Element Method (BEM)" by calculating the field potential at each of the sources that are distributed within the entire conductive volume. For the inverse problem, three algorithms are implemented: "Greedy Search on MSPs (GS)", "Smooth priors (COH)" and "Empirical Bayes Beamformer (EBB)", on which the Hanning window and number of prior components per hemisphere (Np) parameters are modified, the latter only for the (GS) algorithm. We found that the best algorithm for the study data corresponds to the GS with Hanning packaging and Np=4096. Likewise, significant statistical differences were found between high and low exposure groups for p<0.001 without FWE correction. This is related to the cognitive resources necessary to process a task, but no attentional bias to threat in subjects with higher exposure to the Colombian armed conflict was evidenced.PregradoBioingenieraapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín - ColombiaFacultad de Ingeniería. Bioingenieríahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de imágenes EEG en una tarea Flanker para excombatientes del conflicto armado colombianoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftCuero CabelludoScalpConflictos ArmadosArmed ConflictsViolencia con ArmasGun ViolenceSistema Nervioso CentralCentral Nervous SystemDelitos violentosViolent crimesPublicationORIGINALArizaIsabella_2022_ReconstruccionImagenesEEG.pdfArizaIsabella_2022_ReconstruccionImagenesEEG.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf960067https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4c94aea7-8101-4424-a140-6687c5bdad0d/download20c6ae88a2673d3dff53ac247aaa319aMD52trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8823https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/32b37f1a-7aa4-42b3-a945-d8881168229e/downloadb88b088d9957e670ce3b3fbe2eedbc13MD53falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d00a89d5-bb62-4f70-89d5-eb048a82ed7e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54falseAnonymousREADTEXTArizaIsabella_2022_ReconstruccionImagenesEEG.pdf.txtArizaIsabella_2022_ReconstruccionImagenesEEG.pdf.txtExtracted texttext/plain61720https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a8c9fdfa-5875-4b38-bc52-8f471fd3ddd4/download7a95b51513efa42ac4b07b4253626b8cMD55falseAnonymousREADTHUMBNAILArizaIsabella_2022_ReconstruccionImagenesEEG.pdf.jpgArizaIsabella_2022_ReconstruccionImagenesEEG.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6405https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d3953a5f-3f47-4a43-a768-577e3c931137/download2a02baa5d465beb35fe5e985881e8f7cMD56falseAnonymousREAD10495/30036oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/300362025-03-27 00:22:33.088https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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