Informe de práctica: Sura Asset Management

El estudio detalla la implementación de herramientas de inteligencia de negocios y automatización en la gestión financiera del corporativo de SURA Asset Management, orientadas a fortalecer el análisis, control y toma de decisiones estratégicas. Se emplearon Power BI, Excel y Python para optimizar re...

Full description

Autores:
Quintero Hernández, Juan José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47345
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/47345
Palabra clave:
Análisis financiero
Financial management
Gestión financiera
Financial management
Toma de decisiones
Decision making
Automatización de procesos
Inteligencia de negocios
ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
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openAccess
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description El estudio detalla la implementación de herramientas de inteligencia de negocios y automatización en la gestión financiera del corporativo de SURA Asset Management, orientadas a fortalecer el análisis, control y toma de decisiones estratégicas. Se emplearon Power BI, Excel y Python para optimizar reportes, validar datos ETL y desarrollar tableros dinámicos, destacando el análisis macroeconómico y la precisión del backtesting en segmentos como ahorro y retiro. Los hallazgos evidencian mayor eficiencia, calidad y oportunidad en la información financiera, contribuyendo al desempeño de negocios clave como pensiones, inversiones y seguros en los distintos países de América Latina donde opera la compañía.
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Los hallazgos evidencian mayor eficiencia, calidad y oportunidad en la información financiera, contribuyendo al desempeño de negocios clave como pensiones, inversiones y seguros en los distintos países de América Latina donde opera la compañía.Contenido ............................................................................................................................................................ 2 1. Introducción ............................................................................................................................................... 3 2. Revisión de la literatura ............................................................................................................................. 5 2.1. Rolling Forecast y control presupuestario. ................................................................................... 5 2.2. Reporte de gestión ........................................................................................................................... 6 2.3. Reporte de estimación temprana y validación mediante backtesting ....................................... 7 2.4. Análisis del gasto corporativo: eficiencia, control y tecnología ................................................. 7 2.5. Entorno macroeconómico .............................................................................................................. 8 2.6. Procesos ETL y herramientas digitales: automatización y visualización de datos. ................. 9 3. Técnicas utilizadas .................................................................................................................................... 10 4. Resultados ................................................................................................................................................. 13 4.1. Gasto corporativo .......................................................................................................................... 13 4.2. Proyecto Latinfocus ....................................................................................................................... 14 4.3. Reporte de gestión y entrega de resultados mensuales ............................................................. 17 4.4. Backtesting estimación temprana................................................................................................. 18 4.5. Reporte de cumplimiento de la información. ............................................................................ 21 4.6. Validación de datos ETL .............................................................................................................. 24 4.7. Inteligencia de negocios: Corporativo SURA AM. ................................................................... 25 5. Conclusiones ............................................................................................................................................. 27 6. Referencias ................................................................................................................................................ 29PregradoEconomista30 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaEconomíaDepartamento de Ciencias EconómicasMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias EconómicasCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Informe de práctica: Sura Asset ManagementTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftBanco Mundial. (2023). Global Economic Prospects. 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