Análisis de deforestación: Cambios en la cobertura arbórea a nivel regional en la empresa Cartama. Práctica empresarial

Este estudio evalúa los cambios en la cobertura arbórea en las unidades productivas (UP) de la empresa Cartama, ubicadas en cinco regionales de Colombia, con el fin de apoyar su cumplimiento de los requisitos ambientales exigidos por certificaciones como Rainforest Alliance y Global GAP. Para ello,...

Full description

Autores:
Velásquez Villa, Mariana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47575
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/47575
Palabra clave:
Imágenes Satelitales
Satellite Imagery
Sostenibilidad
Sustainability
Deforestación
Deforestation
Aguacate
Avocados
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15590
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9022
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D063809
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Este estudio evalúa los cambios en la cobertura arbórea en las unidades productivas (UP) de la empresa Cartama, ubicadas en cinco regionales de Colombia, con el fin de apoyar su cumplimiento de los requisitos ambientales exigidos por certificaciones como Rainforest Alliance y Global GAP. Para ello, se aplicó un análisis multitemporal basado en imágenes satelitales, ortomosaicos y plataformas de monitoreo como Global Forest Watch (GFW) y Corine Land Cover (CLC). Se identificaron y cuantificaron las áreas de pérdida y ganancia de cobertura forestal entre 2014 y 2023, calculando tasas de cambio anual relativas y absolutas por regional. Los resultados evidencian discrepancias entre los datos de GFW y los obtenidos por análisis multitemporal, siendo el caso de Concordia el más representativo: mientras GFW reporta pérdidas significativas, el análisis multitemporal indica una recuperación neta de bosque. También se identificó que buena parte de las pérdidas detectadas por GFW ocurrieron en terrenos agrícolas con vegetación secundaria o rastrojo alto, no clasificados como bosque natural. Se concluye que el análisis multitemporal con validaciones en campo y cartografía de alta resolución proporciona una visión más precisa del estado de la cobertura arbórea, y se recomienda su implementación como herramienta complementaria a plataformas globales. Esto contribuirá a una gestión territorial más informada, sostenible y alineada con los estándares internacionales del sector agroexportador.