Modelado autorregresivo de señales electroencefalográficas para simuladores médicos
RESUMEN: El registro de la actividad eléctrica cerebral ha permitido la comprensión de diferentes estados neurofisiológicos, posibilitando el diagnóstico de algunos trastornos neuronales, de aquí, la importancia de la caracterización y el conocimiento de las diferentes morfologías que pueden present...
- Autores:
-
Sánchez Restrepo, Frank
Hernández Valdivieso, Alher Mauricio
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/26409
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/26409
- Palabra clave:
- Electroencefalografía
Electroencephalography
Aplicaciones de la Informática Médica
Medical Informatics Applications
Modelado
Modeling
Simuladores
Modelos matemáticos
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
