Estructurar el flujo de lanzamiento para una aplicación para facilitar la selección a los empleados de los proyectos de analítica, inteligencia artificial generativa y liderazgo. Semestre de industria
Durante el desarrollo de la práctica, se estructuro y diseño un flujo para el lanzamiento y la selección de proyectos en Analítica e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), así como para formaciones dirigidas a líderes. Como parte de este diseño, se propondrá una aplicación desarrollada en Power...
- Autores:
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Gómez Zapata, Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
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Durante el desarrollo de la práctica, se estructuro y diseño un flujo para el lanzamiento y la selección de proyectos en Analítica e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), así como para formaciones dirigidas a líderes. Como parte de este diseño, se propondrá una aplicación desarrollada en Power Apps destinada a los empleados de Bancolombia, con el objetivo de facilitar el acceso a cursos de formación en estas áreas. A través de dicha aplicación, los colaboradores podrán consultar la oferta de cursos disponible y postularse a los que sean de su interés. Como requisito para la inscripción, deberán presentar un proyecto relacionado con Analítica o GenAI, salvo en el caso de las formaciones para líderes, en las que este requisito no aplicará. Esta condición busca fomentar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. La automatización del proceso permitirá gestionar de manera eficiente tanto las inscripciones como la selección de proyectos, promoviendo la innovación, el desarrollo del talento y la transformación digital dentro del banco. |
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Bedoya Gómez, María ElenaGómez Zapata, Camila2025-09-16T13:53:11Z2025Gómez Zapata, C (2025). APP en Power Apps para el registro de las formaciones: Estructurar el flujo de lanzamiento para una aplicación para facilitar la selección a los empleados de los proyectos de analítica, GenIA y Lideres [Informe de práctica]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/47378Durante el desarrollo de la práctica, se estructuro y diseño un flujo para el lanzamiento y la selección de proyectos en Analítica e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), así como para formaciones dirigidas a líderes. Como parte de este diseño, se propondrá una aplicación desarrollada en Power Apps destinada a los empleados de Bancolombia, con el objetivo de facilitar el acceso a cursos de formación en estas áreas. A través de dicha aplicación, los colaboradores podrán consultar la oferta de cursos disponible y postularse a los que sean de su interés. Como requisito para la inscripción, deberán presentar un proyecto relacionado con Analítica o GenAI, salvo en el caso de las formaciones para líderes, en las que este requisito no aplicará. Esta condición busca fomentar la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. La automatización del proceso permitirá gestionar de manera eficiente tanto las inscripciones como la selección de proyectos, promoviendo la innovación, el desarrollo del talento y la transformación digital dentro del banco.During the internship, a workflow was structured and designed for the launch and selection of projects in Analytics and Generative Artificial Intelligence (GenAI), as well as for training programs aimed at leadership development. As part of this design, a Power Apps–based application will be proposed, intended for Bancolombia employees, with the objective of facilitating access to training courses in these areas. Through this application, employees will be able to explore the available course offerings and apply to those of interest. As a requirement for enrollment, applicants must submit a project related to Analytics or GenAI—this requirement does not apply to leadership training programs—encouraging the practical application of the knowledge acquired. The automation of the process will enable efficient management of both registrations and project selection, fostering innovation, talent development, and digital transformation within the bank.Resumen Abstract 1. Introducción 1.1 Planteamiento del Problema 2. Objetivos 2.1 Objetivo general 2.2 Objetivos específicos 3. Marco teórico 3.1. Contexto de la empresa 3.2 Ubicación del área del proyecto: 3.3 Analítica de Datos 3.4 Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) 3.5 Automatización de Procesos y Gestión de Inscripciones 3.6 Aprendizaje Organizacional y Desarrollo de Talento 3.7 Power Apps: Desarrollo de Aplicaciones Empresariales 3.8 Mejoramiento Continuo 3.9 Estandarización de Procesos 4. Metodología 4.1 Fase 1: Creación de flujos y diseño de vistas 4.1.1 Diseño del diagrama conceptual del flujo del proceso 4.1.2 Selección de las herramientas tecnológicas más adecuadas 4.1.3 Recolección de información y primer diseño de las vistas en power ponit 4.1.4 Validación de la información con el equipo de Analítica y GenAI 4.1.5 Ajuste y rediseño de las vistas de la aplicación 4.1.6 Capacitación en el uso de Power Apps para el desarrollo low-code 4.1.7 Creación de los primeros borradores funcionales de la aplicación 4.1.8 Elaboración de documentación básica para el mantenimiento de la aplicación 4.1.9 Validación de dicha documentación con el equipo responsable 4.2 Fase 2: Pruebas y ajustes 4.2.1 Comprobar la funcionalidad y automatización de la herramienta hasta los avances obtenido 4.2.2 Continuar con el diseño de la app (según las correcciones por parte del equipo) 4.3 Fase 3: Configuración, consultas y notificación 4.3.1 Creación del módulo de configuración del proceso 4.3.2 Desarrollo de la vista de consultas para usuarios 4.3.3 Revisión de la integración de la técnica completada y ajuste del modelo por parte del equipo 4.3.3 Documentación del proceso 4.4 Fase 4: VoBo de los lideres 4.4.1 Revisar que la app funcione de manera correcta hasta lo implementado actualmente 4.4.2 Realizar las correcciones pertinentes 4.4.3 Finalización de la creación de la documentación para su posterior mantenimiento 4.4.4 Entrega del diseño de las vistas, la documentación final y avances de la app 4.4.5 Documentación técnica final 5. Análisis de resultados 5.1 Flujo general de la Aplicación 5.2 Modelo de datos 5.3 Arquitectura de la app de formacion 5.4 Diseño de las vistas de Power Apps 5.5 Segundo diseño de las vistas 5.5 Elaboración de la App en Power Apps 5.6 Documentación del proceso de desarrollo 6. Conclusiones y Recomendaciones 6.1 Recomendaciones ReferenciasPregradoIngeniero Industrial49 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería IndustrialDepartamento de Ingeniería IndustrialMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus en el Área de la saludhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Generative artificial intelligenceApplication softwareAplicaciones informáticasAutomatizaciónAutomationArtificial intelligenceInteligencia artificialCapacitación de empleadosEmployees - Training ofhttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2024002684http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001980http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401Estructurar el flujo de lanzamiento para una aplicación para facilitar la selección a los empleados de los proyectos de analítica, inteligencia artificial generativa y liderazgo. Semestre de industriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAccenture. (2020). The future of banking: Transforming with digital. https://www.accenture.com/us-en/insights/banking/future-bankingBancolombia. (2024). Información corporativa. https://www.grupobancolombia.com/wps/portal/acerca-de/informacion-corporativaArgyris, C., & Schön, D. A. (1996). Organizational learning II: Theory, method, and practice. Addison-Wesley.Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165–1188. https://doi.org/10.2307/41703503Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning. McKinsey Global Institute. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learningDavenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business School PressDumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2018). Fundamentals of business process management (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56509-4EY (Ernst & Young). (2022). Digital transformation for financial services. https://www.ey.com/en_gl/banking-capital-markets/digital-transformationGoodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press. http://www.deeplearningbook.orgHammer, M. (2010). Reingeniería y optimización de procesos. Harvard Business Review Press.Harrington, H. J. (1991). Business process improvement: The breakthrough strategy for total quality, productivity, and competitiveness. McGraw-Hill.Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt.Microsoft. (2023). Power Apps documentation. https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/PwC. (2021). Financial services technology 2020 and beyond: Embracing disruption. https://www.pwc.com/gx/en/industries/financial-services/publications/financial-services-technology-2020-and-beyond.htmlRussell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.Van der Aalst, W. M. P. (2016). Process mining: Data science in action (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49851-4PublicationORIGINALGómezCamila_2025_EsctructurarUnFlujo.pdfGómezCamila_2025_EsctructurarUnFlujo.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf880160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/8bed54ce-1e95-4f98-9175-813c470307ea/downloadd7e9167cc47715b7e968bb9a204e0310MD51trueAnonymousREADAnexoAnexoPósterapplication/pdf713416https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/0735c251-2aa6-44e5-b594-ce37aad5413a/download1b6229020fb89c9addee3ca12209ffd3MD54falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/58283f58-464f-4c9e-9b15-3e66248c47ee/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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