Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático
El cambio climático, según el Sexto Informe de Evaluación del IPCC (2022), está causando alteraciones peligrosas y generalizadas en los sistemas naturales, afectando la vida de miles de millones de personas. En el bajo Atrato, particularmente en el municipio de Riosucio, Chocó, las inundaciones deri...
- Autores:
-
Álvarez Rengifo, Andrés Mauricio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46019
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46019
- Palabra clave:
- Ríos - investigaciones
Rivers - Research
Inundaciones
Floods
Modelo climático
Climate models
Cambio climático
Modelación de inundaciones de ríos
Cambio eustático
Río Atrato
Modelación de ríos
Modelación de inundaciones
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e9c3962b
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1666
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
UDEA2_e59dff26aaf0430a3732c1b2fb1fc65d |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46019 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| title |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| spellingShingle |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático Ríos - investigaciones Rivers - Research Inundaciones Floods Modelo climático Climate models Cambio climático Modelación de inundaciones de ríos Cambio eustático Río Atrato Modelación de ríos Modelación de inundaciones http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e9c3962b http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1666 ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles |
| title_short |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| title_full |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| title_fullStr |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| title_full_unstemmed |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| title_sort |
Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático |
| dc.creator.fl_str_mv |
Álvarez Rengifo, Andrés Mauricio |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Palacio Tobón, Carlos Alberto |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Álvarez Rengifo, Andrés Mauricio |
| dc.contributor.researchgroup.none.fl_str_mv |
Grupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA) |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Cañon Barriga, Julio Eduardo Velez Macias, Fabio de Jesus |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Ríos - investigaciones Rivers - Research Inundaciones Floods |
| topic |
Ríos - investigaciones Rivers - Research Inundaciones Floods Modelo climático Climate models Cambio climático Modelación de inundaciones de ríos Cambio eustático Río Atrato Modelación de ríos Modelación de inundaciones http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e9c3962b http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1666 ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles |
| dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv |
Modelo climático Climate models Cambio climático |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Modelación de inundaciones de ríos Cambio eustático Río Atrato Modelación de ríos Modelación de inundaciones |
| dc.subject.agrovocuri.none.fl_str_mv |
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e9c3962b http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1666 |
| dc.subject.ods.none.fl_str_mv |
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles |
| description |
El cambio climático, según el Sexto Informe de Evaluación del IPCC (2022), está causando alteraciones peligrosas y generalizadas en los sistemas naturales, afectando la vida de miles de millones de personas. En el bajo Atrato, particularmente en el municipio de Riosucio, Chocó, las inundaciones derivadas del incremento de caudales del río Atrato representan una amenaza crítica. Esta investigación tiene como objetivo analizar las variaciones en el caudal del río Atrato debido al aumento de la precipitación y el nivel del mar bajo diferentes escenarios de cambio climático, utilizando los modelos SWAT e IBER. La metodología consistió en tres etapas principales: (1) modelar el comportamiento hidrológico de la cuenca del río Atrato mediante registros históricos (1995-2015) obtenidos de estaciones de medición y datos descargados de plataformas nacionales e internacionales, calibrados y validados con indicadores hidrológicos; (2) desarrollar prototipos de escenarios climáticos basados en proyecciones de los escenarios RCP 4.5, RCP 8.5, SSP245 y SSP585 de los modelos MIROC5 y GFDL-CM4; y (3) realizar simulaciones multiescalares hidráulicas para identificar zonas inundables, con especial énfasis en las áreas urbanas, rurales del municipio de Riosucio y en el delta del río Atrato. Los resultados muestran un aumento significativo en los caudales proyectados hacia el año 2099, con incrementos en la frecuencia y magnitud de las inundaciones. En el escenario RCP 8.5, se estimaron caudales máximos promedio diarios de hasta 21,106.03 m^3⁄s en los meses de febrero a mayo, mientras que en el escenario RCP 4.5 se alcanzaron valores máximos de 16,011.46 m^3⁄s con menor dispersión. Las simulaciones con IBER-SWAT revelaron inundaciones promedio de 3 metros en zonas pobladas bajo el escenario más crítico (MIROC5-RCP8.5), y de hasta 2 metros en zonas de estuarios con estabilidad hidráulica en las desembocaduras. De estas simulaciones de caudales también se puede inferir alteraciones en la salinidad del estuario y en los procesos de sedimentación-erosión, con impactos significativos en los ecosistemas deltaicos y en la pesca artesanal. A pesar de las limitaciones en la disponibilidad de datos, los modelos utilizados lograron un nivel aceptable de calibración y validación, aunque se enfatiza la necesidad de mediciones batimétricas detalladas en campo para mejorar la precisión de futuros análisis. Este estudio contribuye al conocimiento sobre la vulnerabilidad climática de la región y proporciona herramientas para la gestión del riesgo y la planificación territorial en contextos de cambio climático. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-05-20T15:40:36Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2025 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
| status_str |
draft |
| dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
Álvarez Rengifo, A. M. (2025). Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático [Tesis de maestría]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10495/46019 |
| identifier_str_mv |
Álvarez Rengifo, A. M. (2025). Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático [Tesis de maestría]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. |
| url |
https://hdl.handle.net/10495/46019 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Acosta, J. Bernal, F. Loaiza, J. Martínez, O. Plazas, C. Urrego, J. Valencia, M. Vargas, N. (2018). Protocolo de modelación hidrológica e hidráulica. Instituto de hidrología, meteorología y estudios ambientales-IDEAM. 59 páginas. Bogotá. Recuperado de: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023833/Protocolo_Modelacion_HH.pdf Administración de Información de Energía de EE.UU. (EIA). (2020). Annual Energy Outlook 2020. Recuperado de https://www.eia.gov/outlooks/aeo/ Álvarez, A. (2022). Uso de la modelación hidráulica de crecientes como herramienta de gestión para la elaboración de planes y estrategias para reducir el peligro de inundaciones. Universidad de Antioquia. Medellín, Colombia. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10495/25996 Arias, P. Ortega, G. Villegas, L. Martinez, J. (2021).” Colombian climatology in CMIP5/CMIP6 models: Persistent biases and improvements”, Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, no. 100, pp. 75-96, Jul-Sep. Recuperado de: https://www.doi.org/10.17533/udea.redin Arnold, J. Moriasi, D. Gassman, P. Abbaspour, K. White, M. (2012). SWAT: Model use, calibration, and validation. University of Nebraska. Lincoln. ASF Data Search Vertex. (2021). EarthData. Recuperado de: https://search.asf.alaska.edu/#/ Bermúdez, A. Dervieux, A. Desideri, J. Vázquez, M. (1998). Upwind schemes for thetwo-dimensional shallow water equations with variable depth using unstruc-tured meshes, Comp. Meth. Appl. Mech. Eng. 155. 49–72 Bladé, E. Ceab, L. Coresteina, G. Escolanoc, E. Puertasb, J. Vázquez-Cendónd, E. Dolzay, J. CollcaInstitut, A. (2012). IBER: herramienta de simulación numérica del flujo en ríos. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. España. Blanco, J. Estrada, E. Ortiz, L. Urrego, L. (2012). Ecosystemwide impacts of deforestation in mangroves: The Urabá Gulf (Colombian Caribbean) case study. ISRN Ecology. Blanco, J. Ortiz, L. Urrego, L. (2015). Reservorios de biomasa aérea y de carbono en los manglares del golfo de Urabá (Caribe colombiano) Above-ground biomass and carbon reservoirs in Urabá Gulf mangroves. Artículo en Actualidades Biológicas. Medellín. Colombia. Bonasia, R. Ceragene, M. (2021). Hydraulic Numerical Simulations of La Sabana River Floodplain, Mexico, as a Tool for a Flood Terrain Response Analysis. Mexico. Dane (2019). Resultados Censo Nacional de población y Vivienda 2018. Riosucio. Choco Cheng, H. Chen, W. Li, J. Jiang, Y. Hu, X. Zhang, X. Zhou, F. Hu, F. Stive, M. (2022). Morphodynamic changes in the Yangtze Estuary under the impact of the Three Gorges Dam, estuarine engineering interventions and climate-induced sea level rise. China. Alemania. Nueva Zelanda. Comino, E. Rosso, M. Tamagnone, P. (2020). Rainwater harvesting techniques as an adaptation strategy for flood mitigation. Journal of Hydrology. Torino. Italia. Carbon Brief (2018). Explainer: How 'Shared Socioeconomic Pathways' explore future climate change. Correa, I. Silva, R. Alcántara, J. (2016). Erosión Costera en el Litoral Antioqueño. Compilación de resultados. Capítulo 1. PP 45-54. Colombia. Corte Constitucional. (2016). Sentencia T-622, M.P. Jorge Iván Palacio Palacio. Obtenido de https://www.corteconstitucional.gov.co/relatoria/2016/t-622-16.htm Dullo, T. Gangrade, S. Morales, M. Sharif, M. Kao, S. Kal-yanapu, A. Ghafoor, S. Evans, K. Simulation of Hurricane Harvey flood event through coupled hydrologic-hydraulic models: Challenges and next steps. J. Flood Risk Manag. 2021, 14, e12716. Duque, G. (2007). “Geografía del Espacio Rural Colombiano”. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias agropecuarias. Medellín. Dullo, T. Gangrade, S. Morales, M. Sharif, M. Kao, S. Kal-yanapu, A. Ghafoor, S. Evans, K. Simulation of Hurricane Harvey flood event through coupled hydrologic-hydraulic models: Challenges and next steps. J. Flood Risk Manag. 2021, 14, e12716. Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2024). Recuperado de: https://data.apps.fao.org/?source=https%3A%2F%2Fdata.apps.fao.org%2Fmap%2Fgsrv%2Fgsrv1%2Fsolaw%2Fwms%3Fstyles%3Dsolaw_dom_lu_38215_style&layers=SOLAW%3Adom_lu_38215&type=wms&name=SOLAW%3Adom_lu_38215&lang=en. Gobernación de Antioquia, Universidad de Antioquia, Universidad Nacional Y Universidad del Norte (2021). Erosión Costera en el Litoral Antioqueño. Compilación de resultados Guo, H. John, J. Blanton, Ch. et al. (2018). NOAA-GFDL GFDL-CM4 model output prepared for CMIP6 ScenarioMIP ssp585. Earth System Grid Federation. Recuperado de: http://doi.org/10.22033/ESGF/CMIP6.9268 Guo, H. John, J. Blanton, Ch. et al. (2018). NOAA-GFDL GFDL-CM4 model output prepared for CMIP6 ScenarioMIP ssp245. Earth System Grid Federation. Recuperado de: http://doi.org/10.22033/ESGF/CMIP6.9263 Hausfather, Z., & Peters, G. (2020). Emissions – the 'business as usual' story is misleading. Nature, 577(7792), 618-620. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00177-3 IGAC. (s.f.). Datos Abiertos subdirección de Agrología. 24 de agosto. Recuperado de: https://geoportal.igac.gov.co/contenido/datos-abiertos-agrologia. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2019). Representative Concentration Pathways (RCPs). Recuperado de https://www.ipcc.ch/report/ar5/syr/ Instituto de Investigaciones Ambientales del Pacífico (2013). Plan estratégico de la Macrocuenca del Pacífico. Quibdó, Colombia. IPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Klemeš, V. (1986). Operational testing of hydrological simulation models. Hydrological Sciences Journal. 31(1):13–24. Mai, D.T.; De Smedt, F. A Combined Hydrological and Hydraulic Model for Flood Prediction in Vietnam Applied to the Huong River Basin as a Test Case Study. Water 2017, 9, 879. [CrossRef] Marcinkowski, P. Mirosław-Świątek, D. (2020). Modelling of climate change impact on flow conditions in the lowland anastomosing river. Warsaw. Poland. Marras, P. Lima, D. Soares, P. Cardoso, R. Medas, D. Dore, E. De Giudici, G. (2021). Future precipitation in a Mediterranean island and streamflow changes for a small basin using EURO-CORDEX regional climate simulations and the SWAT model. Italy, Portugal. Montoya, L. Toro, F. Calibración de un modelo hidrodinámico para el estudio de los patrones de circulación en el Golfo de Urabá, Colombia. Avances en Recursos Hidráulicos, 13, pp. 37-54, 2006. Montoya, L. Toro, F. Gómez, A. (2016). Study of Atrato river plume in a tropical estuary: Effects of the wind and tidal regime on the Gulf of Uraba, Colombia. DYNA. Colombia. Moss, R. (2008). Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts, and Response Strategies. IPCC. Murray, J. (2016). Limitations of Oil Production to the IPCC Scenarios: The New Realities of US and Global Oil Production. Biophysical Economics and Resource Quality, 1(2), 13. https://doi.org/10.1007/s41247-016-0013-9 Nasa (2024). IPCC 6th Assessment Report Sea Level Projections. Recuperado de: https://sealevel.nasa.gov/ipcc-ar6-sea-level-projection-tool Ochoa-Tocachi, B. F., Cuadros-Adriazola, J., Arapa Guzman, E., Aste Cannock, N., Ochoa-Tocachi, E., Bonnesoeur, V. (2022). Guía de modelación hidrológica para la infraestructura natural. Forest Trends, Lima, Perú. Printer, N. (1996). Exercises in Active Tectonics. Prentice Hall. PP- 75-87. PMGR. Consejo Municipal de Gestión del Riesgo de Desastres. Riosucio. (2012). Plan Municipal para la Gestión del Riesgo. Unidad Nacional para la Gestión de Riesgos de Desastres. Municipio de Riosucio. Choco. Recuperado de: https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/449 Plan de Desarrollo Municipal de Rio. (2015). Departamento del Choco. Municipio de Riosucio. Plan de Desarrollo Municipal de Rio. (2020). Riosucio líder del Darién. Departamento del Choco. Municipio de Riosucio. Mayo. Rutledge, D. (2011). Estimating long-term world coal production with logit and probit transforms. International Journal of Coal Geology, 85(1), 23-33. https://doi.org/10.1016/j.coal.2010.10.012 Schuerch, M. Spencer, T. Temmerman, S. (2018) Future Response of global coastal wetlands to sea-level rise. Nature pp 4-231. Simionato, C.G., Dragani, W., Meccia, V. and Nuñez, M., A numerical study of the barotropic circulation of the Río de la Plata estuary: sensitivity to bathymetry, the Earth’s rotation and low frequency wind variability. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 61, pp. 261-273, 2004. Singh, M. Mittal, H.K. Upadhyay, H. Hirapara, J. (2019). Application of SWAT Model for Estimation of Runoff in Pindwara Watershed and Assessment of its Feasibility. Department of Soil and Water Engineering. Rajasthan, India Son, N. Le Houng, H. Duc Loc, N. Trong, T. (2022). Application of SWAT model to assess land use change and climate variability impacts on hydrology of Nam Rom Catchment in Northwestern Vietnam. Swat soil & water assessmen tool. (2024). Data. Recuperado de: https://swat.tamu.edu/data/ Teng, J. Jakeman, A. Vaze, J. Croke, B. Dutta, D. Kim, S. (2017). Flood inundation modelling: A review of methods, recent advances and uncertainty analysis.Enviromental Modelling & Software. Volumen 90. Pp 201-216. Australia. Thrasher, B., Maurer, E. P., McKellar, C., & Duffy, P. B., 2012: Technical Note: Bias correcting climate model simulated daily temperature extremes with quantile mapping. Hydrology and Earth System Sciences, 16(9), 3309-3314. doi:10.5194/hess-16-3309-2012 Vernette, G. Correa, I. (2004). Introducción al problema de la erosión litoral en Urabá (sector Arboletes-Turbo). Bolet. Invest. Mar. Cost. Invemar.33. PP 5-25. UNGRD. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. (2021). A 1.700 asciende el número de familias afectadas por lluvias en el Chocó. Colombia. Recuperado de: https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/38634 Uribe, E. (2015). El cambio climático y sus efectos en la biodiversidad en América Latina. Comisión Económica para América Latina y el Caribe CEPAL. Santiago. Urrego, L. Molina, E. Suárez, J. (2014). Environmental and anthropogenic influences on the distribution, structure, and floristic composition of mangrove forests of the Gulf of Urabá (Colombian Caribbean). Aquatic Botany, 114: 42-49. Wang, F. Sanders, C. Santos, I. Tang, J. Schuerch, M. Kirwan, L. Kopp, R.Zhu, K. Li, X. Yuan, J. Liu, W. Li, Z. (2020). Global blue carbon accumulation in tidal wetlands increases with climate change. Earth Sciences. Wang, J., Feng, L., Tang, X., Bentley, Y., & Höök, M. (2017). The implications of fossil fuel supply constraints on climate change projections: A supply-side analysis. Futures, 86(2), 58-72. https://doi.org/10.1016/j.futures.2016.04.007 Ward, J. D., et al. (2012). High estimates of supply constrained emissions scenarios for long-term climate risk assessment. Energy Policy. Watanabe, M., et al. (2010). Improved climate simulation by MIROC5: Mean states, variability, and climate sensitivity. Journal of Climate, 23(23), 6312-6335. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3679.1 Weyant, J., et al. (2009). Report of 2.6 Versus 2.9 Watts/m² RCPP Evaluation Panel. IPCC. Yunzhu, Y. Harshinie, K. Domininic, E. (2018). Numerical modelling of hydrodynamic and morphodynamic response of a meso-tidal estuary inlet to the impacts of global climate variabilities. Swansea University. Fabian Way. Uk. Zhao, M., et al. (2018). The GFDL Global Atmospheric Model and its climatology. Journal of Climate, 31(20), 8393-8418. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0512.1 |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.license.en.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
106 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Maestría en Ingeniería Ambiental |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.branch.none.fl_str_mv |
Campus Medellín - Ciudad Universitaria |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ba8d76f9-610c-4ab2-9d10-bc77b99b9b0b/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/175be420-0cfa-4f29-954e-726a6f139140/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7da07983-2bee-4be1-82dc-5ff7edbfcb40/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2e7a0cca-43d0-48e9-b4bc-33a1a6473d28/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/355866d7-0a4b-45e0-8222-7580219dc830/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
b76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0 5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9 a07f0152b073d01834db2b858349dc0b 8aa0dd67ff418854f2c6220ef0fe5d21 e838b363f78c262b786868780b96a4a3 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052221594075136 |
| spelling |
Palacio Tobón, Carlos AlbertoÁlvarez Rengifo, Andrés MauricioGrupo de Ingeniería y Gestión Ambiental (GIGA)Cañon Barriga, Julio EduardoVelez Macias, Fabio de Jesus2025-05-20T15:40:36Z2025Álvarez Rengifo, A. M. (2025). Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climático [Tesis de maestría]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/46019El cambio climático, según el Sexto Informe de Evaluación del IPCC (2022), está causando alteraciones peligrosas y generalizadas en los sistemas naturales, afectando la vida de miles de millones de personas. En el bajo Atrato, particularmente en el municipio de Riosucio, Chocó, las inundaciones derivadas del incremento de caudales del río Atrato representan una amenaza crítica. Esta investigación tiene como objetivo analizar las variaciones en el caudal del río Atrato debido al aumento de la precipitación y el nivel del mar bajo diferentes escenarios de cambio climático, utilizando los modelos SWAT e IBER. La metodología consistió en tres etapas principales: (1) modelar el comportamiento hidrológico de la cuenca del río Atrato mediante registros históricos (1995-2015) obtenidos de estaciones de medición y datos descargados de plataformas nacionales e internacionales, calibrados y validados con indicadores hidrológicos; (2) desarrollar prototipos de escenarios climáticos basados en proyecciones de los escenarios RCP 4.5, RCP 8.5, SSP245 y SSP585 de los modelos MIROC5 y GFDL-CM4; y (3) realizar simulaciones multiescalares hidráulicas para identificar zonas inundables, con especial énfasis en las áreas urbanas, rurales del municipio de Riosucio y en el delta del río Atrato. Los resultados muestran un aumento significativo en los caudales proyectados hacia el año 2099, con incrementos en la frecuencia y magnitud de las inundaciones. En el escenario RCP 8.5, se estimaron caudales máximos promedio diarios de hasta 21,106.03 m^3⁄s en los meses de febrero a mayo, mientras que en el escenario RCP 4.5 se alcanzaron valores máximos de 16,011.46 m^3⁄s con menor dispersión. Las simulaciones con IBER-SWAT revelaron inundaciones promedio de 3 metros en zonas pobladas bajo el escenario más crítico (MIROC5-RCP8.5), y de hasta 2 metros en zonas de estuarios con estabilidad hidráulica en las desembocaduras. De estas simulaciones de caudales también se puede inferir alteraciones en la salinidad del estuario y en los procesos de sedimentación-erosión, con impactos significativos en los ecosistemas deltaicos y en la pesca artesanal. A pesar de las limitaciones en la disponibilidad de datos, los modelos utilizados lograron un nivel aceptable de calibración y validación, aunque se enfatiza la necesidad de mediciones batimétricas detalladas en campo para mejorar la precisión de futuros análisis. Este estudio contribuye al conocimiento sobre la vulnerabilidad climática de la región y proporciona herramientas para la gestión del riesgo y la planificación territorial en contextos de cambio climático.Climate change, according to the Sixth Assessment Report of the IPCC (2022), is causing dangerous and widespread disruptions in natural systems, affecting the lives of billions of people. In the Lower Atrato region, particularly in the municipality of Riosucio, Chocó, floods resulting from increased river flows of the Atrato River represent a critical threat. This research aims to analyze the variations in the Atrato River's flow due to increased precipitation and sea level rise under different climate change scenarios, using the SWAT and IBER models. The methodology consisted of three main stages: (1) modeling the hydrological behavior of the Atrato River basin using historical records (1995–2015) obtained from measurement stations and data downloaded from national and international platforms, calibrated and validated with hydrological indicators; (2) developing prototypes of climate scenarios based on projections from the RCP 4.5, RCP 8.5, SSP245, and SSP585 scenarios of the MIROC5 and GFDL-CM4 models; and (3) conducting multiscale hydraulic simulations to identify flood-prone areas, with a special focus on urban and rural areas of the municipality of Riosucio and the Atrato River delta. The results show a significant increase in projected river flows by the year 2099, with increases in the frequency and magnitude of floods. Under the RCP 8.5 scenario, maximum daily average flows of up to 21,106.03 m^3⁄s were estimated for the months of February to May, while under the RCP 4.5 scenario, maximum values of 16,011.46 m^3⁄s were reached, with less variability. Simulations using IBER-SWAT revealed average floods of 3 meters in populated areas under the most critical scenario (MIROC5-RCP8.5) and up to 2 meters in estuarine areas with hydraulic stability in the river’s outlets. These flow simulations also suggest alterations in estuarine salinity and sedimentation-erosion processes, with significant impacts on delta ecosystems and artisanal fishing. Despite limitations in data availability, the models used achieved an acceptable level of calibration and validation, though the need for detailed field-based bathymetric measurements is emphasized to improve the accuracy of future analyses. This study contributes to the understanding of the region's climate vulnerability and provides tools for risk management and territorial planning in the context of climate change.Recursos hidrológicos e hidráulicosMaestríaMagíster en Ingeniería Ambiental106 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMaestría en Ingeniería AmbientalMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de la inundación debido al posible aumento de la precipitación sobre una zona aledaña al estuario del río Atrato, ante diferentes escenarios de cambio climáticoTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/redcol/resource_type/TMTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAcosta, J. Bernal, F. Loaiza, J. Martínez, O. Plazas, C. Urrego, J. Valencia, M. Vargas, N. (2018). Protocolo de modelación hidrológica e hidráulica. Instituto de hidrología, meteorología y estudios ambientales-IDEAM. 59 páginas. Bogotá. Recuperado de: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023833/Protocolo_Modelacion_HH.pdfAdministración de Información de Energía de EE.UU. (EIA). (2020). Annual Energy Outlook 2020. Recuperado de https://www.eia.gov/outlooks/aeo/Álvarez, A. (2022). Uso de la modelación hidráulica de crecientes como herramienta de gestión para la elaboración de planes y estrategias para reducir el peligro de inundaciones. Universidad de Antioquia. Medellín, Colombia. Recuperado de: http://hdl.handle.net/10495/25996Arias, P. Ortega, G. Villegas, L. Martinez, J. (2021).” Colombian climatology in CMIP5/CMIP6 models: Persistent biases and improvements”, Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, no. 100, pp. 75-96, Jul-Sep. Recuperado de: https://www.doi.org/10.17533/udea.redinArnold, J. Moriasi, D. Gassman, P. Abbaspour, K. White, M. (2012). SWAT: Model use, calibration, and validation. University of Nebraska. Lincoln.ASF Data Search Vertex. (2021). EarthData. Recuperado de: https://search.asf.alaska.edu/#/Bermúdez, A. Dervieux, A. Desideri, J. Vázquez, M. (1998). Upwind schemes for thetwo-dimensional shallow water equations with variable depth using unstruc-tured meshes, Comp. Meth. Appl. Mech. Eng. 155. 49–72Bladé, E. Ceab, L. Coresteina, G. Escolanoc, E. Puertasb, J. Vázquez-Cendónd, E. Dolzay, J. CollcaInstitut, A. (2012). IBER: herramienta de simulación numérica del flujo en ríos. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería. España.Blanco, J. Estrada, E. Ortiz, L. Urrego, L. (2012). Ecosystemwide impacts of deforestation in mangroves: The Urabá Gulf (Colombian Caribbean) case study. ISRN Ecology.Blanco, J. Ortiz, L. Urrego, L. (2015). Reservorios de biomasa aérea y de carbono en los manglares del golfo de Urabá (Caribe colombiano) Above-ground biomass and carbon reservoirs in Urabá Gulf mangroves. Artículo en Actualidades Biológicas. Medellín. Colombia.Bonasia, R. Ceragene, M. (2021). Hydraulic Numerical Simulations of La Sabana River Floodplain, Mexico, as a Tool for a Flood Terrain Response Analysis. Mexico.Dane (2019). Resultados Censo Nacional de población y Vivienda 2018. Riosucio. ChocoCheng, H. Chen, W. Li, J. Jiang, Y. Hu, X. Zhang, X. Zhou, F. Hu, F. Stive, M. (2022). Morphodynamic changes in the Yangtze Estuary under the impact of the Three Gorges Dam, estuarine engineering interventions and climate-induced sea level rise. China. Alemania. Nueva Zelanda.Comino, E. Rosso, M. Tamagnone, P. (2020). Rainwater harvesting techniques as an adaptation strategy for flood mitigation. Journal of Hydrology. Torino. Italia.Carbon Brief (2018). Explainer: How 'Shared Socioeconomic Pathways' explore future climate change.Correa, I. Silva, R. Alcántara, J. (2016). Erosión Costera en el Litoral Antioqueño. Compilación de resultados. Capítulo 1. PP 45-54. Colombia.Corte Constitucional. (2016). Sentencia T-622, M.P. Jorge Iván Palacio Palacio. Obtenido de https://www.corteconstitucional.gov.co/relatoria/2016/t-622-16.htmDullo, T. Gangrade, S. Morales, M. Sharif, M. Kao, S. Kal-yanapu, A. Ghafoor, S. Evans, K. Simulation of Hurricane Harvey flood event through coupled hydrologic-hydraulic models: Challenges and next steps. J. Flood Risk Manag. 2021, 14, e12716.Duque, G. (2007). “Geografía del Espacio Rural Colombiano”. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias agropecuarias. Medellín.Dullo, T. Gangrade, S. Morales, M. Sharif, M. Kao, S. Kal-yanapu, A. Ghafoor, S. Evans, K. Simulation of Hurricane Harvey flood event through coupled hydrologic-hydraulic models: Challenges and next steps. J. Flood Risk Manag. 2021, 14, e12716.Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2024). Recuperado de: https://data.apps.fao.org/?source=https%3A%2F%2Fdata.apps.fao.org%2Fmap%2Fgsrv%2Fgsrv1%2Fsolaw%2Fwms%3Fstyles%3Dsolaw_dom_lu_38215_style&layers=SOLAW%3Adom_lu_38215&type=wms&name=SOLAW%3Adom_lu_38215&lang=en.Gobernación de Antioquia, Universidad de Antioquia, Universidad Nacional Y Universidad del Norte (2021). Erosión Costera en el Litoral Antioqueño. Compilación de resultadosGuo, H. John, J. Blanton, Ch. et al. (2018). NOAA-GFDL GFDL-CM4 model output prepared for CMIP6 ScenarioMIP ssp585. Earth System Grid Federation. Recuperado de: http://doi.org/10.22033/ESGF/CMIP6.9268Guo, H. John, J. Blanton, Ch. et al. (2018). NOAA-GFDL GFDL-CM4 model output prepared for CMIP6 ScenarioMIP ssp245. Earth System Grid Federation. Recuperado de: http://doi.org/10.22033/ESGF/CMIP6.9263Hausfather, Z., & Peters, G. (2020). Emissions – the 'business as usual' story is misleading. Nature, 577(7792), 618-620. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00177-3IGAC. (s.f.). Datos Abiertos subdirección de Agrología. 24 de agosto. Recuperado de: https://geoportal.igac.gov.co/contenido/datos-abiertos-agrologia.Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2019). Representative Concentration Pathways (RCPs). Recuperado de https://www.ipcc.ch/report/ar5/syr/Instituto de Investigaciones Ambientales del Pacífico (2013). Plan estratégico de la Macrocuenca del Pacífico. Quibdó, Colombia.IPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtner, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V.Klemeš, V. (1986). Operational testing of hydrological simulation models. Hydrological Sciences Journal. 31(1):13–24.Mai, D.T.; De Smedt, F. A Combined Hydrological and Hydraulic Model for Flood Prediction in Vietnam Applied to the Huong River Basin as a Test Case Study. Water 2017, 9, 879. [CrossRef]Marcinkowski, P. Mirosław-Świątek, D. (2020). Modelling of climate change impact on flow conditions in the lowland anastomosing river. Warsaw. Poland.Marras, P. Lima, D. Soares, P. Cardoso, R. Medas, D. Dore, E. De Giudici, G. (2021). Future precipitation in a Mediterranean island and streamflow changes for a small basin using EURO-CORDEX regional climate simulations and the SWAT model. Italy, Portugal.Montoya, L. Toro, F. Calibración de un modelo hidrodinámico para el estudio de los patrones de circulación en el Golfo de Urabá, Colombia. Avances en Recursos Hidráulicos, 13, pp. 37-54, 2006.Montoya, L. Toro, F. Gómez, A. (2016). Study of Atrato river plume in a tropical estuary: Effects of the wind and tidal regime on the Gulf of Uraba, Colombia. DYNA. Colombia.Moss, R. (2008). Towards New Scenarios for Analysis of Emissions, Climate Change, Impacts, and Response Strategies. IPCC.Murray, J. (2016). Limitations of Oil Production to the IPCC Scenarios: The New Realities of US and Global Oil Production. Biophysical Economics and Resource Quality, 1(2), 13. https://doi.org/10.1007/s41247-016-0013-9Nasa (2024). IPCC 6th Assessment Report Sea Level Projections. Recuperado de: https://sealevel.nasa.gov/ipcc-ar6-sea-level-projection-toolOchoa-Tocachi, B. F., Cuadros-Adriazola, J., Arapa Guzman, E., Aste Cannock, N., Ochoa-Tocachi, E., Bonnesoeur, V. (2022). Guía de modelación hidrológica para la infraestructura natural. Forest Trends, Lima, Perú.Printer, N. (1996). Exercises in Active Tectonics. Prentice Hall. PP- 75-87.PMGR. Consejo Municipal de Gestión del Riesgo de Desastres. Riosucio. (2012). Plan Municipal para la Gestión del Riesgo. Unidad Nacional para la Gestión de Riesgos de Desastres. Municipio de Riosucio. Choco. Recuperado de: https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/449Plan de Desarrollo Municipal de Rio. (2015). Departamento del Choco. Municipio de Riosucio.Plan de Desarrollo Municipal de Rio. (2020). Riosucio líder del Darién. Departamento del Choco. Municipio de Riosucio. Mayo.Rutledge, D. (2011). Estimating long-term world coal production with logit and probit transforms. International Journal of Coal Geology, 85(1), 23-33. https://doi.org/10.1016/j.coal.2010.10.012Schuerch, M. Spencer, T. Temmerman, S. (2018) Future Response of global coastal wetlands to sea-level rise. Nature pp 4-231.Simionato, C.G., Dragani, W., Meccia, V. and Nuñez, M., A numerical study of the barotropic circulation of the Río de la Plata estuary: sensitivity to bathymetry, the Earth’s rotation and low frequency wind variability. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 61, pp. 261-273, 2004.Singh, M. Mittal, H.K. Upadhyay, H. Hirapara, J. (2019). Application of SWAT Model for Estimation of Runoff in Pindwara Watershed and Assessment of its Feasibility. Department of Soil and Water Engineering. Rajasthan, IndiaSon, N. Le Houng, H. Duc Loc, N. Trong, T. (2022). Application of SWAT model to assess land use change and climate variability impacts on hydrology of Nam Rom Catchment in Northwestern Vietnam.Swat soil & water assessmen tool. (2024). Data. Recuperado de: https://swat.tamu.edu/data/Teng, J. Jakeman, A. Vaze, J. Croke, B. Dutta, D. Kim, S. (2017). Flood inundation modelling: A review of methods, recent advances and uncertainty analysis.Enviromental Modelling & Software. Volumen 90. Pp 201-216. Australia.Thrasher, B., Maurer, E. P., McKellar, C., & Duffy, P. B., 2012: Technical Note: Bias correcting climate model simulated daily temperature extremes with quantile mapping. Hydrology and Earth System Sciences, 16(9), 3309-3314. doi:10.5194/hess-16-3309-2012Vernette, G. Correa, I. (2004). Introducción al problema de la erosión litoral en Urabá (sector Arboletes-Turbo). Bolet. Invest. Mar. Cost. Invemar.33. PP 5-25.UNGRD. Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres. (2021). A 1.700 asciende el número de familias afectadas por lluvias en el Chocó. Colombia. Recuperado de: https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/38634Uribe, E. (2015). El cambio climático y sus efectos en la biodiversidad en América Latina. Comisión Económica para América Latina y el Caribe CEPAL. Santiago.Urrego, L. Molina, E. Suárez, J. (2014). Environmental and anthropogenic influences on the distribution, structure, and floristic composition of mangrove forests of the Gulf of Urabá (Colombian Caribbean). Aquatic Botany, 114: 42-49.Wang, F. Sanders, C. Santos, I. Tang, J. Schuerch, M. Kirwan, L. Kopp, R.Zhu, K. Li, X. Yuan, J. Liu, W. Li, Z. (2020). Global blue carbon accumulation in tidal wetlands increases with climate change. Earth Sciences.Wang, J., Feng, L., Tang, X., Bentley, Y., & Höök, M. (2017). The implications of fossil fuel supply constraints on climate change projections: A supply-side analysis. Futures, 86(2), 58-72. https://doi.org/10.1016/j.futures.2016.04.007Ward, J. D., et al. (2012). High estimates of supply constrained emissions scenarios for long-term climate risk assessment. Energy Policy.Watanabe, M., et al. (2010). Improved climate simulation by MIROC5: Mean states, variability, and climate sensitivity. Journal of Climate, 23(23), 6312-6335. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3679.1Weyant, J., et al. (2009). Report of 2.6 Versus 2.9 Watts/m² RCPP Evaluation Panel. IPCC.Yunzhu, Y. Harshinie, K. Domininic, E. (2018). Numerical modelling of hydrodynamic and morphodynamic response of a meso-tidal estuary inlet to the impacts of global climate variabilities. Swansea University. Fabian Way. Uk.Zhao, M., et al. (2018). The GFDL Global Atmospheric Model and its climatology. Journal of Climate, 31(20), 8393-8418. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0512.1Ríos - investigacionesRivers - ResearchInundacionesFloodsModelo climáticoClimate modelsCambio climáticoModelación de inundaciones de ríosCambio eustáticoRío AtratoModelación de ríosModelación de inundacioneshttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e9c3962bhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1666ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sosteniblesODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectosODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles. Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sosteniblesPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/ba8d76f9-610c-4ab2-9d10-bc77b99b9b0b/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD53falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81160https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/175be420-0cfa-4f29-954e-726a6f139140/download5643bfd9bcf29d560eeec56d584edaa9MD54falseAnonymousREADORIGINALAlvarezAndres_2025_Inundacion_Atrato_Escenarios.pdfAlvarezAndres_2025_Inundacion_Atrato_Escenarios.pdfTrabajo de grado de Maestría en Ingeniería Ambiental (Recursos hidrológicos e hidráulicos)application/pdf6223072https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7da07983-2bee-4be1-82dc-5ff7edbfcb40/downloada07f0152b073d01834db2b858349dc0bMD56trueAnonymousREADTEXTAlvarezAndres_2025_Inundacion_Atrato_Escenarios.pdf.txtAlvarezAndres_2025_Inundacion_Atrato_Escenarios.pdf.txtExtracted texttext/plain104258https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2e7a0cca-43d0-48e9-b4bc-33a1a6473d28/download8aa0dd67ff418854f2c6220ef0fe5d21MD57falseAnonymousREADTHUMBNAILAlvarezAndres_2025_Inundacion_Atrato_Escenarios.pdf.jpgAlvarezAndres_2025_Inundacion_Atrato_Escenarios.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7514https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/355866d7-0a4b-45e0-8222-7580219dc830/downloade838b363f78c262b786868780b96a4a3MD58falseAnonymousREAD10495/46019oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/460192025-05-21 04:02:55.277http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalopen.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |