Desarrollo de un modelo de simulación para la evaluación de la capacidad en el Hospital Alma Mater

RESUMEN : La gestión de la capacidad y la planificación de los recursos son problemas latentes en las instituciones prestadoras de salud (IPS) debido a la diversidad de servicios y pacientes que atienden. El Case Mix Planning Problem (CMPP) busca determinar la cantidad de recursos necesarios para cada tipo de paciente, basándose en factores como: la demanda, los requerimientos de atención y la utilidad de cada categoría de pacientes. En la literatura, este problema se ha abordado para evaluar la capacidad del hospital mediante modelos de optimización. Sin embargo, estos suelen representar problemas complejos de resolver y con un alto nivel de abstracción. Actualmente, el Hospital Alma Mater de Antioquia requiere un sistema que apoye la toma de decisiones sobre la capacidad hospitalaria durante las negociaciones con los clientes y para la proyección de los servicios hospitalarios. Este trabajo propone el desarrollo de un modelo de simulación de eventos discretos (DES) que permita a la institución modelar diferentes escenarios posibles y evaluar la mejor forma de distribuir la capacidad del hospital en cada uno de ellos. El modelo de simulación permite diferenciar a los pacientes según su especialidad y EPS, y basado en estos atributos caracteriza su nivel de ingreso y el tiempo de permanencia en cada uno de ellos. Asimismo, la herramienta permitiría evaluar qué especialidades priorizar o aumentar para conseguir mayores ingresos.

• Autores: Arredondo Parra, Jhon Esteban
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/33294
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/33294
• Palabra clave: Capacidad de camas en hospitales; Capacidad instalada; Modelos de simulación; Simulación de eventos discretos; Case mix; Gestión de Capacidad; Simulación en salud
• Rights: openAccess
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