Automatización de procesos para obtener una evaluación de buenas prácticas en usuarios de AWS: Revisión de políticas, permisos y seguridad en AWS. Semestre de industria
El proyecto automatizó la evaluación de configuraciones de seguridad en AWS para reducir riesgos y optimizar procesos manuales propensos a errores. Mediante Python y Boto3, se desarrolló una herramienta que audita políticas de IAM, verifica alarmas en servicios clave (EC2, S3, RDS) y detecta configu...
- Autores:
-
Escobar Osorio, Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46012
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46012
- Palabra clave:
- Automation
Automatización
Python (Computer program language)
Python (Lenguaje de programación)
Seguridad en computadores
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El proyecto automatizó la evaluación de configuraciones de seguridad en AWS para reducir riesgos y optimizar procesos manuales propensos a errores. Mediante Python y Boto3, se desarrolló una herramienta que audita políticas de IAM, verifica alarmas en servicios clave (EC2, S3, RDS) y detecta configuraciones inseguras, como buckets públicos o permisos excesivos. La solución generó reportes en Excel, reduciendo el tiempo de auditoría de horas a minutos y mejorando la precisión al eliminar errores humanos. Se identificaron vulnerabilidades críticas, permitiendo su corrección oportuna. Los resultados demostraron mayor eficiencia en la gestión de seguridad y cumplimiento con el AWS Well-Architected Framework. |
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Urrea Tejada, Juan PabloEscobar Osorio, Sebastián2025-05-19T20:48:10Z20252025Escobar Osorio, S. (2025). Automatización de procesos para obtener una evaluación de buenas prácticas en usuarios de AWS [Informe de práctica]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.https://hdl.handle.net/10495/46012El proyecto automatizó la evaluación de configuraciones de seguridad en AWS para reducir riesgos y optimizar procesos manuales propensos a errores. Mediante Python y Boto3, se desarrolló una herramienta que audita políticas de IAM, verifica alarmas en servicios clave (EC2, S3, RDS) y detecta configuraciones inseguras, como buckets públicos o permisos excesivos. La solución generó reportes en Excel, reduciendo el tiempo de auditoría de horas a minutos y mejorando la precisión al eliminar errores humanos. Se identificaron vulnerabilidades críticas, permitiendo su corrección oportuna. Los resultados demostraron mayor eficiencia en la gestión de seguridad y cumplimiento con el AWS Well-Architected Framework.The project automated the evaluation of AWS security configurations to reduce risks and optimize manual processes prone to error. Using Python and Boto3, a tool was developed to audit IAM policies, verify alarms in key services (EC2, S3, RDS), and detect insecure configurations such as public buckets or excessive permissions. The solution generated Excel reports, reducing audit time from hours to minutes and improving accuracy by eliminating human error. Critical vulnerabilities were identified, allowing timely remediation. The results demonstrated greater efficiency in security management and compliance with the AWS Well-Architected Framework.Los hallazgos de este trabajo pueden aplicarse en organizaciones que usen AWS, siguiendo las guías del CIS AWS Benchmark v1.4.0 (o la versión utilizada).PregradoIngeniero de Telecomunicaciones54 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaIngeniería de TelecomunicacionesMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2AutomationAutomatizaciónPython (Computer program language)Python (Lenguaje de programación)Seguridad en computadoresComputer securityhttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85010116http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834Automatización de procesos para obtener una evaluación de buenas prácticas en usuarios de AWS: Revisión de políticas, permisos y seguridad en AWS. Semestre de industriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAmazon Web Services. (2023). Reducción continua de permisos en AWS. Framework de AWS Well-Architected. https://go.aws/42OW22THispasec. (2022, 15 julio). 3TB de datos expuestos debido a un bucket S3 mal configurado. Una al Día. https://bit.ly/3EizPBSAmazon Web Services. (2024). ¿Qué es AWS? Documentación oficial. https://aws.amazon.com/es/what-is-aws/TechTarget. (2023). Definición de AWS bucket. SearchAWS. https://www.techtarget.com/searchaws/definition/AWS-bucketAmazon Web Services. (2024). Boto3 Documentation: AWS SDK for Python. https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.htmlDataScientest. (2023). Pandas en Python: Guía completa. https://datascientest.com/es/pandas-pythonAmazon Web Services. (2024). Amazon CloudWatch: Monitoreo y gestión. https://aws.amazon.com/es/cloudwatch/PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/dd6f7a69-b9e6-4dfc-806c-1164d9043324/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD51falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/689dd29d-32f9-48a4-8e2a-70189ee18bfa/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD53falseAnonymousREADORIGINALEscobarSebastian_2025_IamAutomatizacionAws.pdfEscobarSebastian_2025_IamAutomatizacionAws.pdfapplication/pdf1465659https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/3cf2ce6f-be31-4aac-8744-52b33479d1a7/downloaddb83ffc56690b6a87a009e53408790bbMD54trueAnonymousREADTEXTEscobarSebastian_2025_IamAutomatizacionAws.pdf.txtEscobarSebastian_2025_IamAutomatizacionAws.pdf.txtExtracted 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