Automatización de procesos para obtener una evaluación de buenas prácticas en usuarios de AWS: Revisión de políticas, permisos y seguridad en AWS. Semestre de industria

El proyecto automatizó la evaluación de configuraciones de seguridad en AWS para reducir riesgos y optimizar procesos manuales propensos a errores. Mediante Python y Boto3, se desarrolló una herramienta que audita políticas de IAM, verifica alarmas en servicios clave (EC2, S3, RDS) y detecta configu...

Full description

Autores:
Escobar Osorio, Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46012
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/46012
Palabra clave:
Automation
Automatización
Python (Computer program language)
Python (Lenguaje de programación)
Seguridad en computadores
Computer security
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85010116
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96008834
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:El proyecto automatizó la evaluación de configuraciones de seguridad en AWS para reducir riesgos y optimizar procesos manuales propensos a errores. Mediante Python y Boto3, se desarrolló una herramienta que audita políticas de IAM, verifica alarmas en servicios clave (EC2, S3, RDS) y detecta configuraciones inseguras, como buckets públicos o permisos excesivos. La solución generó reportes en Excel, reduciendo el tiempo de auditoría de horas a minutos y mejorando la precisión al eliminar errores humanos. Se identificaron vulnerabilidades críticas, permitiendo su corrección oportuna. Los resultados demostraron mayor eficiencia en la gestión de seguridad y cumplimiento con el AWS Well-Architected Framework.