Análisis de modelos basados en Machine Learning para la predicción de la demanda de productos en la empresa Dyna & Cía. S.A

RESUMEN : Este estudio tuvo como objetivo analizar el uso de técnicas y modelos basados en Machine Learning para el pronóstico de la demanda en Dyna & Cía. S.A. La metodología utilizada se centró en modelos de Machine Learning que mejoran el rendimiento propio del modelo mediante el uso de datos. Los resultados obtenidos indican que los modelos de aprendizaje automático superan al método utilizado actualmente por la empresa en términos de ajuste y precisión del pronóstico de la demanda. Esto significa que los modelos basados en Machine Learning ofrecen una mejora significativa en la capacidad de predecir la demanda de productos de Dyna & Cía. S.A., además de brindar más posibilidades para explorar y seleccionar mejores herramientas con el fin disminuir el error de la predicción. Finalmente, el estudio demuestra la importancia en el uso de técnicas y modelos basados en Machine Learning para generar pronósticos de demanda más acertados para Dyna & Cía. S.A., lo que permite una toma de decisiones más informada y eficiente en la gestión de la demanda.

• Autores: Correa Loaiza, Alejandro
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/35745
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/35745
• Palabra clave: Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Machine learning; Técnicas de predicción; Análisis de demanda; Oferta y demanda - modelos matemáticos
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/