Desempeño del modelo WRF en la simulación de precipitación en los municipios de Sonsón y Rionegro del oriente antioqueño.

RESUMEN : Los pronósticos meteorológicos de modelos numéricos han emergido en los últimos años como fuentes de información para previsiones futuras de variables como temperatura y precipitación en ventanas de tiempo de 24 a 48 horas. Las variables atmosféricas como la precipitación son altamente afectadas por procesos meteorológicos de mesoescala a nivel regional, lo cual ha generado presión para validar estas fuentes de información y así producir datos con menor incertidumbre, que contribuyan a predecir oportunamente eventos meteorológicos en estas ventanas de tiempo. El objetivo de este Trabajo de Grado es validar el Modelo Weather Research and Forecasting (WRF) en los municipios de Sonsón y Rionegro, ubicados en la subregión del oriente de Antioquia, a partir de datos observados por estaciones meteorológicas del Sistema de Alerta Temprana del Valle de Aburrá (SIATA). Ambos municipios generan un contraste importante en el modelo: Sonsón porque se ubica en una región con topografía compleja, lo que representa un reto importante para los modelos meteorológicos; por su parte, Rionegro se ubica en la zona de valles de la subregión, donde se espera una mayor eficiencia en las simulaciones del modelo. La validación del modelo WRF consistió en comparar los conjuntos de datos pronosticados y observados mediante métricas de error como la Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE por sus siglas en inglés) y el Error Medio o Sesgo (ME por sus siglas en inglés), y estadísticos de dispersión como la correlación de Pearson y de Spearman. Además, se usaron las tablas de contingencia con los escalares de Sesgo (B), Porción Correcta (PC), Probabilidad de Detección (POD) y Probabilidad de Falsas Alarmas (FAR). Se encontró que, en la mayoría de los casos, WRF genera sobreestimación en la precipitación pues, mientras que las observaciones variaron entre magnitudes de 0,0 mm/hr a 0,7 mm/hr en Rionegro y 1 mm/hr en Sonsón, el modelo superó los 2,5 mm/hr. La sobreestimación fue mayor en el municipio de Sonsón porque presentó más horas en los ciclos medios diurnos de las métricas de error con valores superiores a 1,5 mm/hr de ME y superiores a 4 mm/hr en la métrica de RMSE; además, los mayores errores porcentuales del Error Medio normalizado (nME) y la Raíz del Error Cuadrático Medio normalizado (nRMSE por sus siglas en inglés) también se presentaron por más horas en el municipio de Sonsón, obteniendo porcentajes iguales o superiores a 1000% y 5000% en nME y nRMSE, respectivamente. También se encontró que, según las tablas de contingencia, el modelo puede representar mejor la precipitación cuando se usan acumulados diarios y cada 12 horas. La relación FAR/POD, en promedio, pasaba de 0,838 a 0,376 de los acumulados horarios a los acumulados cada 12 horas y de 0,376 a 0,14 de los acumulados cada 12 horas a los acumulados diarios, para los que se observa una disminución del valor de la relación cuando aumenta la escala temporal del acumulado.

• Autores: Buritica Ruiz, Luisa Fernanda
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/34374
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/34374
• Palabra clave: Precipitación; Pronósticos probables (meteorología); Climatología; Estado atmosférico; Validación; WRF; Mesoescala; http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/