Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa
RESUMEN : En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un medio esencial de comunicación entre empresas y clientes. Sin embargo, esta interacción virtual plantea un desafío importante: la gestión de comentarios negativos, que pueden impactar gravemente la reputación corporativa si no se...
- Autores:
-
Londoño Tobón, Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40456
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/40456
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Quejas del consumidor
Consumer complaints
Servicio al cliente
customer service
Redes sociales
Social networks
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e64c9a8d
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
UDEA2_dc5577a8cf92271984eac07eeafce3e5 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40456 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| title |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| spellingShingle |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Quejas del consumidor Consumer complaints Servicio al cliente customer service Redes sociales Social networks http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e64c9a8d |
| title_short |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| title_full |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| title_fullStr |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| title_full_unstemmed |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| title_sort |
Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa |
| dc.creator.fl_str_mv |
Londoño Tobón, Sebastián |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Loaiza Berrio, Deisy López Ceballos, Giovanni |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Londoño Tobón, Sebastián |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Quejas del consumidor Consumer complaints Servicio al cliente customer service |
| topic |
Aprendizaje automático (inteligencia artificial) Machine learning Quejas del consumidor Consumer complaints Servicio al cliente customer service Redes sociales Social networks http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e64c9a8d |
| dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv |
Redes sociales Social networks |
| dc.subject.agrovocuri.none.fl_str_mv |
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e64c9a8d |
| description |
RESUMEN : En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un medio esencial de comunicación entre empresas y clientes. Sin embargo, esta interacción virtual plantea un desafío importante: la gestión de comentarios negativos, que pueden impactar gravemente la reputación corporativa si no se abordan adecuadamente. Surge así la necesidad de una solución tecnológica para identificar, analizar y gestionar estos comentarios de manera proactiva en las redes sociales de la empresa. El proyecto se centra en diseñar e implementar una solución integral que permita a las empresas manejar eficazmente los comentarios negativos. La falta de herramientas especializadas para esta gestión es un problema común, pues las empresas enfrentan dificultades para monitorear en tiempo real la gran cantidad de información dispersa en múltiples plataformas. El objetivo principal es desarrollar un sistema automatizado basado en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, permitiendo la recolección, análisis y priorización de comentarios negativos en redes sociales. La metodología del proyecto comprende varias etapas, desde el análisis de requerimientos hasta la implementación y despliegue en un entorno de producción. Se espera que esta solución no solo proteja la imagen corporativa, sino que también convierta situaciones negativas en oportunidades de mejora. Al facilitar la identificación temprana y la respuesta oportuna a los comentarios negativos, se fortalecerá la relación con los clientes y se impulsará la reputación en el entorno digital. En resumen, el proyecto busca proporcionar una herramienta eficaz y proactiva para la gestión de comentarios negativos en redes sociales, mejorando así la percepción pública y la reputación de la organización. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-07-08T17:07:01Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-07-08T17:07:01Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
draft |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10495/40456 |
| url |
https://hdl.handle.net/10495/40456 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
26 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería. Ingeniería de Sistemas |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4cb77004-7470-4bc4-a8ba-d4df00e91989/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/22300d44-d5eb-4203-8b1c-eee00586f422/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/aa92289f-33af-4198-9bb5-e2494d27642f/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/427d238d-6bb8-41da-8de4-b80d1c827b08/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/638f32f8-df14-4175-ab2a-5cc7f1b8e25e/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/cea822e1-9d48-4abb-b539-caaf198f9f7a/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/360fc36a-93bc-4859-876c-87cde1ae35bf/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/17528441-aa61-4e31-98ff-a83bdd6b4796/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
028b2bd6462de7b4515676bbc20a821c 82b4f41b7d2e55f711656306682431f6 e2060682c9c70d4d30c83c51448f4eed 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 4eab211bd64f70019505bf8e8fec2011 e204702300a557e76fcdb28bee999e75 ea5aad21a7a8fc0a86bc0c03af7c697d ab58b3e6f27627144f66376015b5d967 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052174086242304 |
| spelling |
Loaiza Berrio, DeisyLópez Ceballos, GiovanniLondoño Tobón, Sebastián2024-07-08T17:07:01Z2024-07-08T17:07:01Z2024https://hdl.handle.net/10495/40456RESUMEN : En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un medio esencial de comunicación entre empresas y clientes. Sin embargo, esta interacción virtual plantea un desafío importante: la gestión de comentarios negativos, que pueden impactar gravemente la reputación corporativa si no se abordan adecuadamente. Surge así la necesidad de una solución tecnológica para identificar, analizar y gestionar estos comentarios de manera proactiva en las redes sociales de la empresa. El proyecto se centra en diseñar e implementar una solución integral que permita a las empresas manejar eficazmente los comentarios negativos. La falta de herramientas especializadas para esta gestión es un problema común, pues las empresas enfrentan dificultades para monitorear en tiempo real la gran cantidad de información dispersa en múltiples plataformas. El objetivo principal es desarrollar un sistema automatizado basado en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, permitiendo la recolección, análisis y priorización de comentarios negativos en redes sociales. La metodología del proyecto comprende varias etapas, desde el análisis de requerimientos hasta la implementación y despliegue en un entorno de producción. Se espera que esta solución no solo proteja la imagen corporativa, sino que también convierta situaciones negativas en oportunidades de mejora. Al facilitar la identificación temprana y la respuesta oportuna a los comentarios negativos, se fortalecerá la relación con los clientes y se impulsará la reputación en el entorno digital. En resumen, el proyecto busca proporcionar una herramienta eficaz y proactiva para la gestión de comentarios negativos en redes sociales, mejorando así la percepción pública y la reputación de la organización.ABSTRACT : In today's digital era, social media has emerged as a vital communication channel between businesses and customers. However, this virtual interaction poses a significant challenge: managing negative comments, which can severely impact corporate reputation if not addressed properly. This underscores the need for a technological solution to proactively identify, analyze, and manage such comments on social media platforms. The project focuses on designing and implementing a comprehensive solution to effectively handle negative comments. The lack of specialized tools for this task is a common issue, as companies struggle to monitor real-time data scattered across multiple platforms. The primary objective is to develop an automated system based on advanced natural language processing and machine learning techniques, enabling the collection, analysis, and prioritization of negative comments on social media. The project methodology encompasses various stages, from requirements analysis to implementation and deployment in a production environment. It is anticipated that this solution will not only safeguard corporate image but also turn negative situations into opportunities for improvement. By enabling early identification and timely response to negative comments, customer relations will be strengthened, and corporate reputation enhanced in the digital sphere. In essence, the project aims to provide an effective and proactive tool for managing negative comments on social media, thereby enhancing public perception and organizational reputation.PregradoIngeniero de Sistemas26 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Ingeniería de Sistemashttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAprendizaje automático (inteligencia artificial)Machine learningQuejas del consumidorConsumer complaintsServicio al clientecustomer serviceRedes socialesSocial networkshttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e64c9a8dPublicationORIGINALLondonoSebastian_2024_AnalisisComentariosRedes.pdfLondonoSebastian_2024_AnalisisComentariosRedes.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf798029https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/4cb77004-7470-4bc4-a8ba-d4df00e91989/download028b2bd6462de7b4515676bbc20a821cMD51trueAnonymousREADAnexo1.pdfAnexo1.pdfAnexoapplication/pdf849665https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/22300d44-d5eb-4203-8b1c-eee00586f422/download82b4f41b7d2e55f711656306682431f6MD52falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/aa92289f-33af-4198-9bb5-e2494d27642f/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD53falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/427d238d-6bb8-41da-8de4-b80d1c827b08/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54falseAnonymousREADTEXTLondonoSebastian_2024_AnalisisComentariosRedes.pdf.txtLondonoSebastian_2024_AnalisisComentariosRedes.pdf.txtExtracted texttext/plain32436https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/638f32f8-df14-4175-ab2a-5cc7f1b8e25e/download4eab211bd64f70019505bf8e8fec2011MD59falseAnonymousREADAnexo1.pdf.txtAnexo1.pdf.txtExtracted texttext/plain3836https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/cea822e1-9d48-4abb-b539-caaf198f9f7a/downloade204702300a557e76fcdb28bee999e75MD511falseAnonymousREADTHUMBNAILLondonoSebastian_2024_AnalisisComentariosRedes.pdf.jpgLondonoSebastian_2024_AnalisisComentariosRedes.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5923https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/360fc36a-93bc-4859-876c-87cde1ae35bf/downloadea5aad21a7a8fc0a86bc0c03af7c697dMD510falseAnonymousREADAnexo1.pdf.jpgAnexo1.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21526https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/17528441-aa61-4e31-98ff-a83bdd6b4796/downloadab58b3e6f27627144f66376015b5d967MD512falseAnonymousREAD10495/40456oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/404562025-03-26 18:06:12.698https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |