Análisis de comentarios en las redes sociales de la empresa

RESUMEN : En la actualidad, las redes sociales se han convertido en un medio esencial de comunicación entre empresas y clientes. Sin embargo, esta interacción virtual plantea un desafío importante: la gestión de comentarios negativos, que pueden impactar gravemente la reputación corporativa si no se abordan adecuadamente. Surge así la necesidad de una solución tecnológica para identificar, analizar y gestionar estos comentarios de manera proactiva en las redes sociales de la empresa. El proyecto se centra en diseñar e implementar una solución integral que permita a las empresas manejar eficazmente los comentarios negativos. La falta de herramientas especializadas para esta gestión es un problema común, pues las empresas enfrentan dificultades para monitorear en tiempo real la gran cantidad de información dispersa en múltiples plataformas. El objetivo principal es desarrollar un sistema automatizado basado en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, permitiendo la recolección, análisis y priorización de comentarios negativos en redes sociales. La metodología del proyecto comprende varias etapas, desde el análisis de requerimientos hasta la implementación y despliegue en un entorno de producción. Se espera que esta solución no solo proteja la imagen corporativa, sino que también convierta situaciones negativas en oportunidades de mejora. Al facilitar la identificación temprana y la respuesta oportuna a los comentarios negativos, se fortalecerá la relación con los clientes y se impulsará la reputación en el entorno digital. En resumen, el proyecto busca proporcionar una herramienta eficaz y proactiva para la gestión de comentarios negativos en redes sociales, mejorando así la percepción pública y la reputación de la organización.

• Autores: Londoño Tobón, Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40456
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/40456
• Palabra clave: Aprendizaje automático (inteligencia artificial); Machine learning; Quejas del consumidor; Consumer complaints; Servicio al cliente; customer service; Redes sociales; Social networks; http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e64c9a8d
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/