Modelado del efecto de la variabilidad climática local sobre la transmisión de dengue en Medellín (Colombia) mediante análisis de series temporales

RESUMEN: Introducción. El dengue es una enfermedad de transmisión vectorial de gran impacto en la salud pública. La transmisión del dengue es afectada por factores entomológicos, socioculturales y económicos. Además, la variabilidad climática juega un importante papel en la dinámica de transmisión. Un amplio consenso científico ha indicado que la fuerte asociación entre la enfermedad y las variables climáticas podría ser empleada para desarrollar modelos que expliquen la incidencia de la enfermedad. Objetivo. Desarrollar un modelo que permita comprender la dinámica de transmisión del dengue en Medellín y predecir incrementos en la incidencia de la enfermedad. Materiales y métodos. Se empleó la incidencia de dengue como variable dependiente y como variables independientes, los factores climáticos (temperatura máxima, media y mínima, humedad relativa y precipitación) registrados a escala semanal. Se utilizó el programa Expert Modeler para desarrollar un modelo que explique mejor el comportamiento de la enfermedad. Mediante modelos ARIMA, se seleccionaron las variables climáticas que tuvieron una relación significativa con la variable dependiente. Resultados. El 34 % de la variabilidad observada se explicó por el modelo. La precipitación fue la variable climática que mostró una asociación estadísticamente significativa con la incidencia del dengue, pero con un rezago de 20 semanas. Conclusiones. La transmisión del dengue en Medellín se vio afectada por la variabilidad climática, en particular, por la precipitación. La fuerte asociación entre el dengue y la precipitación permitió construir un modelo que ayuda a comprender la dinámica de transmisión, información que será de gran utilidad para el desarrollo de adecuadas y oportunas estrategias de control.

• Autores: Suárez Acosta, Carolina del Rosario; Chauca Carhuajulca, José Antonio; Rúa Uribe, Guillermo León; Ventosilla López, Palmira Ryquett; Almanza Payares, Rita Elena
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38522
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/38522; https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/view/1444
• Palabra clave: Dengue; Precipitación Atmosférica; Atmospheric Precipitation; Predicción; Forecasting; Clima; Climate; Epidemiología; Epidemiology; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003715; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004813; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D005544; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D002980
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/