Construcción de una sábana de datos para el desarrollo de un prototipo de analítica que permita la simulación y evaluación de los impactos financieros y de valor 360 en el portafolio, derivados de riesgos de transición en dos de los segmentos productivos, para una empresa en el sector de oil & gas

RESUMEN : La sábana de datos será el insumo de un prototipo analítico permitirá visualizar las implicaciones financieras y de valor 360 ocasionadas por la materialización de los daños físicos a los activos y su impacto en la operación. Esta visualización se habilitará para hasta 10 variables claves...

Full description

Autores:
Gongora Garcia, Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/38173
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/38173
Palabra clave:
Análisis de datos
Data analysis
Impacto ambiental - informes
Environmental impact statements
Administración de riesgos
Accidentes atmosféricos
Weather hazards
Amenaza natural
Natural hazards
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_29581
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4772
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : La sábana de datos será el insumo de un prototipo analítico permitirá visualizar las implicaciones financieras y de valor 360 ocasionadas por la materialización de los daños físicos a los activos y su impacto en la operación. Esta visualización se habilitará para hasta 10 variables claves asociadas a los riesgos de transición (mercado, regulación, tecnología y reputación), además de generar sabanas ‘secundarias’ compuestas por agrupaciones de la sabana principal, con el objetivo de facilitar la visualización de los datos. La construcción de esta sabana se realizará con unos insumos (Archivos de Excel) principales proporcionados por el cliente, que consumieron una serie de Jupyter Notebooks por medio de la librería pandas y por medio de algunos scripts en el lenguaje de programación Python generará la sabana en un nuevo archivo de Excel.