Entendiendo la problemática Nini juvenil en Medellín : un enfoque multidimensional para el año 2022
RESUMEN: La investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de las dimensiones de la pobreza multidimensional en el fenómeno “Nini” en Medellín durante el año 2022. Utilizando la Encuesta de Calidad de Vida de ese mismo año y aplicando la metodología de Gallego Duque (2015, 2025) para constr...
- Autores:
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Mira Londoño, María del Pilar
Castaño Pineda, Julián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45203
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/45203
- Palabra clave:
- Desempleo de los jóvenes
Youth unemployment
Jovenes - Condiciones sociales
Young adults - Social conditions
Pobreza - Medellín
Poverty - Medellín
Generación Nini
Teoría de las capacidades
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5142
- Rights
- embargoedAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
| Summary: | RESUMEN: La investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de las dimensiones de la pobreza multidimensional en el fenómeno “Nini” en Medellín durante el año 2022. Utilizando la Encuesta de Calidad de Vida de ese mismo año y aplicando la metodología de Gallego Duque (2015, 2025) para construir 9 de las 10 dimensiones de capacidades propuestas por Nussbaum, se elaboró un índice de pobreza multidimensional específico para jóvenes de Medellín entre 14 y 28 años. Posteriormente, se implementó un modelo probit para examinar cómo estas dimensiones afectan la probabilidad de que un joven se clasifique como Nini. Finalmente, se exploró la estructura espacial de estas dimensiones y las tasas de jóvenes Nini por comuna, utilizando el índice de Moran y los Indicadores Locales de Autocorrelación Espacial (LISA). Los resultados mostraron diferencias entre el IPM de jóvenes Ninis y no Ninis, siendo los primeros los más afectados, se encontró por medio del modelo probit una significancia estadística notable en la mayoría de las dimensiones del índice, además, en el análisis espacial se determinó una estructura espacial marcada para 4 de las 9 dimensiones analizadas, evidenciando un agrupamiento de altos niveles de privación en la zona nororiental de la ciudad. Se concluye que es fundamental adoptar un enfoque multidimensional basado en las capacidades para entender mejor esta problemática compleja, que involucra a múltiples actores. Asimismo, se destaca la importancia de analizar las desigualdades internas de la ciudad desde una perspectiva espacial, lo cual puede proporcionar criterios claros para la intervención de políticas públicas. |
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