Competencia M5 Forecasting - Accuracy
RESUMEN : Abordaje de la competencia de M5 Forecasting - Accuracy presentada en Kaggle por la empresa Walmart. En esta se exploró los datos de múltiples series de tiempo y su comportamiento a nivel de días, esto se realizado para 3 Estados diferentes. Posterior al análisis de los datos, se procede a...
- Autores:
-
Agudelo Ospina, Diego Armando
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- eng
spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20802
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/20802
- Palabra clave:
- Procesamiento de datos
Data processing
Recopilación de datos
Recopilación de datos
Machine learning
Aprendizaje electrónico
Análisis de datos
Data analysis
FB Prophet
EDA
M5 Forecasting
Exploratory Data Analysis
Python
LSTM
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/
| id |
UDEA2_d1d1675936e81d11b0ed6cff367b98b8 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20802 |
| network_acronym_str |
UDEA2 |
| network_name_str |
Repositorio UdeA |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| title |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| spellingShingle |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy Procesamiento de datos Data processing Recopilación de datos Recopilación de datos Machine learning Aprendizaje electrónico Análisis de datos Data analysis FB Prophet EDA M5 Forecasting Exploratory Data Analysis Python LSTM http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387 |
| title_short |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| title_full |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| title_fullStr |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| title_full_unstemmed |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| title_sort |
Competencia M5 Forecasting - Accuracy |
| dc.creator.fl_str_mv |
Agudelo Ospina, Diego Armando |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Duitama Muñoz, John Freddy |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Agudelo Ospina, Diego Armando |
| dc.subject.unesco.none.fl_str_mv |
Procesamiento de datos Data processing Recopilación de datos Recopilación de datos |
| topic |
Procesamiento de datos Data processing Recopilación de datos Recopilación de datos Machine learning Aprendizaje electrónico Análisis de datos Data analysis FB Prophet EDA M5 Forecasting Exploratory Data Analysis Python LSTM http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387 |
| dc.subject.agrovoc.none.fl_str_mv |
Machine learning Aprendizaje electrónico Análisis de datos Data analysis |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
FB Prophet EDA M5 Forecasting Exploratory Data Analysis Python LSTM |
| dc.subject.agrovocuri.none.fl_str_mv |
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 |
| dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv |
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387 |
| description |
RESUMEN : Abordaje de la competencia de M5 Forecasting - Accuracy presentada en Kaggle por la empresa Walmart. En esta se exploró los datos de múltiples series de tiempo y su comportamiento a nivel de días, esto se realizado para 3 Estados diferentes. Posterior al análisis de los datos, se procede a pronosticar las ventas de los próximos 28 días usando algoritmos de machine learning, en este se exploraron las redes LSTM y FB Prophet para el corte final. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-07-12T19:24:54Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-07-12T19:24:54Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/COther |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/other |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/draft |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
| status_str |
draft |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10495/20802 |
| url |
http://hdl.handle.net/10495/20802 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
eng spa |
| language |
eng spa |
| dc.relation.issupplementedby.spa.fl_str_mv |
https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracy https://github.com/Daguos/M5---Forecasting https://drive.google.com/file/d/1-R9th7U096Fr1nSrDk9oTO2njFPDVBXI/view?usp=sharing |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/ |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/ https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
4 |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Antioquia |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín, Colombia |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datos |
| institution |
Universidad de Antioquia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2020be48-1285-46fb-bef1-0e4155f36ae6/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7f44cf80-9fe0-438f-bd6c-2ffde7431b30/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c9920551-6869-46db-8d47-1c525b26a468/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a3e95a38-457a-4263-ab57-0aa390e18094/download https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a908ce44-34e1-4618-91f5-29ef73d4774a/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
3af115ada548cf77985d4e485df184fe 21f304c81bfa79d3db42c7e2740dd6fe 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 30e2d4fdce1b5828d73676a59af024a6 93ad95dde9633eeb76f7365a7fb84ad4 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia |
| repository.mail.fl_str_mv |
aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co |
| _version_ |
1851052587297538048 |
| spelling |
Duitama Muñoz, John FreddyAgudelo Ospina, Diego Armando2021-07-12T19:24:54Z2021-07-12T19:24:54Z2021http://hdl.handle.net/10495/20802RESUMEN : Abordaje de la competencia de M5 Forecasting - Accuracy presentada en Kaggle por la empresa Walmart. En esta se exploró los datos de múltiples series de tiempo y su comportamiento a nivel de días, esto se realizado para 3 Estados diferentes. Posterior al análisis de los datos, se procede a pronosticar las ventas de los próximos 28 días usando algoritmos de machine learning, en este se exploraron las redes LSTM y FB Prophet para el corte final.EspecializaciónEspecialista en Analítica y Ciencia de Datos4application/pdfengspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datoshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Competencia M5 Forecasting - AccuracyTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/draftProcesamiento de datosData processingRecopilación de datosRecopilación de datosMachine learningAprendizaje electrónicoAnálisis de datosData analysisFB ProphetEDAM5 ForecastingExploratory Data AnalysisPythonLSTMhttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7387https://www.kaggle.com/c/m5-forecasting-accuracyhttps://github.com/Daguos/M5---Forecastinghttps://drive.google.com/file/d/1-R9th7U096Fr1nSrDk9oTO2njFPDVBXI/view?usp=sharingPublicationORIGINALAgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdfAgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdfTrabajo de grado de especializaciónapplication/pdf387673https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/2020be48-1285-46fb-bef1-0e4155f36ae6/download3af115ada548cf77985d4e485df184feMD517trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81045https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/7f44cf80-9fe0-438f-bd6c-2ffde7431b30/download21f304c81bfa79d3db42c7e2740dd6feMD519falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/c9920551-6869-46db-8d47-1c525b26a468/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD520falseAnonymousREADTEXTAgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdf.txtAgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdf.txtExtracted texttext/plain3288https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a3e95a38-457a-4263-ab57-0aa390e18094/download30e2d4fdce1b5828d73676a59af024a6MD521falseAnonymousREADTHUMBNAILAgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdf.jpgAgudeloDiego_2021M5ForecastingAccuracy.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12033https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/a908ce44-34e1-4618-91f5-29ef73d4774a/download93ad95dde9633eeb76f7365a7fb84ad4MD522falseAnonymousREAD10495/20802oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/208022025-03-27 00:41:30.426http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/co/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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 |
