Análisis de Susceptibilidad por Deslizamientos en la Comuna 8 del Distrito de Medellín. Semestre de Industria

El presente estudio evalúa la susceptibilidad a deslizamientos en la Comuna 8 de Medellín mediante un análisis multicriterio basado en superposición ponderada, utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se integraron cinco variables condicionantes: pendiente, precipitación,...

Full description

Autores:
Zapata Agudelo, Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/48482
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/48482
Palabra clave:
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description El presente estudio evalúa la susceptibilidad a deslizamientos en la Comuna 8 de Medellín mediante un análisis multicriterio basado en superposición ponderada, utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se integraron cinco variables condicionantes: pendiente, precipitación, distancia a drenajes, cobertura vegetal y geología, reclasificadas y ponderadas con base en criterios empíricos, revisión bibliográfica y juicio experto. El modelo generó una zonificación de susceptibilidad en cinco niveles, revelando que el 38 % del área presenta susceptibilidad media, el 25,2 % alta y el 8,8 % muy alta. Estas zonas críticas se localizan principalmente en el borde oriental de la comuna, donde confluyen pendientes pronunciadas, coberturas vegetales degradadas y suelos inestables. La validación con eventos históricos evidenció una alta correspondencia espacial entre los deslizamientos registrados y las zonas clasificadas como de alta y muy alta susceptibilidad. Se concluye que la metodología propuesta es útil para la planificación urbana y la gestión del riesgo.
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La validación con eventos históricos evidenció una alta correspondencia espacial entre los deslizamientos registrados y las zonas clasificadas como de alta y muy alta susceptibilidad. Se concluye que la metodología propuesta es útil para la planificación urbana y la gestión del riesgo.This study assesses landslide susceptibility in Comuna 8 of Medellín through a multicriteria analysis based on weighted overlay, using Geographic Information System (GIS) tools. Five conditioning variables were integrated: slope, precipitation, distance to drainage networks, vegetation cover, and geology. These were reclassified and weighted according to empirical criteria, literature review, and expert judgment. The resulting model produced a five-level susceptibility zoning, indicating that 38% of the area shows medium susceptibility, 25.2% high, and 8.8% very high. The most critical zones are located primarily along the eastern edge of the comuna, where steep slopes, degraded vegetation cover, and unstable soils converge. Validation with historical landslide events revealed a strong spatial correlation between past occurrences and areas classified as having high or very high susceptibility. The findings suggest that the proposed methodology is a valuable tool for urban planning and risk management in vulnerable urban settings.PregradoIngeniero Civil54 páginasapplication/pdfUniversidad de AntioquiaIngeniería CivilMedellín, ColombiaFacultad de IngenieríaCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de Susceptibilidad por Deslizamientos en la Comuna 8 del Distrito de Medellín. Semestre de IndustriaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftAyalew, H., & Yamagishi, H. (2005). The application of GIS based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda–Yahiko Mountains, Central Japan. Geomorphology, 65(1–2), 15–31. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2004.06.010Aristizábal, E., González, T., Montoya, J., Vélez, J., Martínez, H., & Guerra, A. (julio de 2011). Análisis de umbrales empíricos de lluvia para el pronóstico de movimientos en masa en el Valle de Aburrá, Colombia. Revista EIA, 8(15).Cao, Y., Wei, X., Fan, W., Nan, Y., Xiong, W., & Zhang, S. (2021). Evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos de tierra mediante el método de ponderación de la evidencia: un estudio de caso en la zona de Xunyang, China. 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