Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética

RESUMEN : Los estudios de uroresonancia funcional permiten identificar el correcto funcionamiento del sistema renal en pacientes, dicho proceso se analiza a través de segmentación de riñones, el cual consiste en identificar tiempos de cambio en tonalidades haciendo uso de un medio de contraste e imp...

Full description

Autores:
Agudelo Olarte, Juan Manuel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40447
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/40447
Palabra clave:
Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging
Base de datos
Databases
Programa de ordenador
Computer software
Enfermedades renales
Kidneys - diseases
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UDEA2_cffa7b2ae640ce7ca4f77f6f36b988e0
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/40447
network_acronym_str UDEA2
network_name_str Repositorio UdeA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
title Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
spellingShingle Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging
Base de datos
Databases
Programa de ordenador
Computer software
Enfermedades renales
Kidneys - diseases
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279
title_short Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
title_full Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
title_fullStr Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
title_full_unstemmed Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
title_sort Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnética
dc.creator.fl_str_mv Agudelo Olarte, Juan Manuel
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ochoa Gómez, John Fredy
Guerrero Sánchez, Melissa
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Agudelo Olarte, Juan Manuel
dc.subject.decs.none.fl_str_mv Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging
topic Inteligencia Artificial
Artificial Intelligence
Imagen por Resonancia Magnética
Magnetic Resonance Imaging
Base de datos
Databases
Programa de ordenador
Computer software
Enfermedades renales
Kidneys - diseases
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279
dc.subject.unesco.none.fl_str_mv Base de datos
Databases
Programa de ordenador
Computer software
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Enfermedades renales
Kidneys - diseases
dc.subject.unescouri.none.fl_str_mv http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081
dc.subject.meshuri.none.fl_str_mv https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279
description RESUMEN : Los estudios de uroresonancia funcional permiten identificar el correcto funcionamiento del sistema renal en pacientes, dicho proceso se analiza a través de segmentación de riñones, el cual consiste en identificar tiempos de cambio en tonalidades haciendo uso de un medio de contraste e implementando un adecuado protocolo de adquisición de imágenes que permita tener una secuencia que se desplace en cuatro dimensiones, de tal manera que se obtengan medidas de volumen por unidad de tiempo y picos de contraste por unidad de tiempo con el fin de analizar la capacidad y funcionalidad renal. Por tal razón, se realizan pruebas con diferentes software basados en inteligencia artificial que ayudan a encontrar estos resultados con el fin de automatizar procesos, con base en lo anterior se someten a pruebas con pacientes reales y anatómicamente diferentes creando una base de datos local de la fundación instituto neurológico de Colombia y realizando segmentación renal en dichos estudios, comparando los resultados obtenidos con la anatomía del paciente y el software implementado actualmente dentro de la institución para los estudios urofuncionales renales. Encontrado herramientas bastante útiles que realizan una buena segmentación, no obstante, requieren más información de este tipo de estudios para implementar un dataset más grande y evaluar de manera detallada si el comportamiento del modelo entrenado funciona mejor.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-07-08T16:19:55Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-07-08T16:19:55Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024
dc.type.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/draft
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str draft
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10495/40447
url https://hdl.handle.net/10495/40447
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 45 Páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de Antioquia
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Medellín, Colombia
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería. Bioingeniería
institution Universidad de Antioquia
bitstream.url.fl_str_mv https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/02395ded-f5ad-4a0d-976a-44f38badf8b8/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/bfeaf1c2-ebbb-4f85-a123-1d68f181ce3f/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/bffed580-0bc5-4212-a2be-2510333ededc/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d28dbd5c-f94b-440e-8148-4ce2dd3785d7/download
https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/95e6e51a-460a-49f6-8105-71eb1529281a/download
bitstream.checksum.fl_str_mv aa96fd3bd5f99cc72749e3beaab25510
e2060682c9c70d4d30c83c51448f4eed
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
9b5f89172d7f1a56a457b234b3feb95a
14ecfc39ab25e74166784a441057d74e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la Universidad de Antioquia
repository.mail.fl_str_mv aplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.co
_version_ 1851052341172633600
spelling Ochoa Gómez, John FredyGuerrero Sánchez, MelissaAgudelo Olarte, Juan Manuel2024-07-08T16:19:55Z2024-07-08T16:19:55Z2024https://hdl.handle.net/10495/40447RESUMEN : Los estudios de uroresonancia funcional permiten identificar el correcto funcionamiento del sistema renal en pacientes, dicho proceso se analiza a través de segmentación de riñones, el cual consiste en identificar tiempos de cambio en tonalidades haciendo uso de un medio de contraste e implementando un adecuado protocolo de adquisición de imágenes que permita tener una secuencia que se desplace en cuatro dimensiones, de tal manera que se obtengan medidas de volumen por unidad de tiempo y picos de contraste por unidad de tiempo con el fin de analizar la capacidad y funcionalidad renal. Por tal razón, se realizan pruebas con diferentes software basados en inteligencia artificial que ayudan a encontrar estos resultados con el fin de automatizar procesos, con base en lo anterior se someten a pruebas con pacientes reales y anatómicamente diferentes creando una base de datos local de la fundación instituto neurológico de Colombia y realizando segmentación renal en dichos estudios, comparando los resultados obtenidos con la anatomía del paciente y el software implementado actualmente dentro de la institución para los estudios urofuncionales renales. Encontrado herramientas bastante útiles que realizan una buena segmentación, no obstante, requieren más información de este tipo de estudios para implementar un dataset más grande y evaluar de manera detallada si el comportamiento del modelo entrenado funciona mejor.ABSTRACT : Functional uroresonance studies allow the identification of the correct functioning of the renal system in patients. This process is analyzed through kidney segmentation, which involves identifying changes in tonalities using a contrast medium and implementing an adequate image acquisition protocol. This protocol enables a four-dimensional sequence, allowing for measurements of volume and contrast peaks per unit of time, which are esential for analyzing renal capacity and functionality. Consequently, tests are performed with various artificial intelligencebased software to automate these processes. These tests are conducted with real and anatomically diverse patients, creating a local database at the Neurological Institute Foundation of Colombia. Renal segmentation is performed in these studies, and the results are compared with the patients anatomy and the software currently implemented in the institution for renal urofunctional studies. While useful tools have been found that perform good segmentation, they require more information from this type of study to create a larger dataset and to evaluate in detail whether the behavior of the trained model improves.PregradoBioingeniero45 Páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaMedellín, ColombiaFacultad de Ingeniería. Bioingenieríahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Implementación de un modelo automatizado de volumetría corporal en riñones mediante algoritmos de segmentación utilizando imágenes de resonancia magnéticaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftInteligencia ArtificialArtificial IntelligenceImagen por Resonancia MagnéticaMagnetic Resonance ImagingBase de datosDatabasesPrograma de ordenadorComputer softwareEnfermedades renalesKidneys - diseaseshttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008279PublicationORIGINALAgudeloJuan_2024_ImplementacionModeloAutomatizado.pdfAgudeloJuan_2024_ImplementacionModeloAutomatizado.pdfTrabajo de grado de pregradoapplication/pdf1662203https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/02395ded-f5ad-4a0d-976a-44f38badf8b8/downloadaa96fd3bd5f99cc72749e3beaab25510MD51trueAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81051https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/bfeaf1c2-ebbb-4f85-a123-1d68f181ce3f/downloade2060682c9c70d4d30c83c51448f4eedMD52falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/bffed580-0bc5-4212-a2be-2510333ededc/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53falseAnonymousREADTEXTAgudeloJuan_2024_ImplementacionModeloAutomatizado.pdf.txtAgudeloJuan_2024_ImplementacionModeloAutomatizado.pdf.txtExtracted texttext/plain86185https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/d28dbd5c-f94b-440e-8148-4ce2dd3785d7/download9b5f89172d7f1a56a457b234b3feb95aMD54falseAnonymousREADTHUMBNAILAgudeloJuan_2024_ImplementacionModeloAutomatizado.pdf.jpgAgudeloJuan_2024_ImplementacionModeloAutomatizado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6848https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/95e6e51a-460a-49f6-8105-71eb1529281a/download14ecfc39ab25e74166784a441057d74eMD55falseAnonymousREAD10495/40447oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/404472025-03-26 20:51:24.897https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://bibliotecadigital.udea.edu.coRepositorio Institucional de la Universidad de Antioquiaaplicacionbibliotecadigitalbiblioteca@udea.edu.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