Evaluación de la exposición de largo plazo al material particulado fino (PM2.5) en diferentes escalas espaciales intraurbanas
Objetivo: Estimar la variabilidad del PM2.5 durante 2018-2019 en el área urbana de Medellín en diferentes escalas geográficas. Métodos: Se aplicó la metodología de regresión de usos del suelo (LUR), considerando como variable dependiente la concentración promedio anual de PM2.5 de las estaciones de...
- Autores:
-
Piñeros Jiménez, Juan Gabriel
Grisales Vargas, Sara Catalina
Mejía Osorio, Santiago
Ramírez Vélez, Ana María
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45704
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/45704
- Palabra clave:
- Contaminación del Aire
Air Pollution
Exposición a Riesgos Ambientales
Environmental Exposure
Material Particulado
Particulate Matter
Calidad del aire
Air quality
3. Ciencias Médicas y de la Salud
Modelos de regresión de usos del suelo
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000397
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004781
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D052638
ODS 13: Acción por el Clima. Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático y sus efectos
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Summary: | Objetivo: Estimar la variabilidad del PM2.5 durante 2018-2019 en el área urbana de Medellín en diferentes escalas geográficas. Métodos: Se aplicó la metodología de regresión de usos del suelo (LUR), considerando como variable dependiente la concentración promedio anual de PM2.5 de las estaciones de monitoreo de Medellín y cercanas; se definieron áreas de influencia o buffers circulares con radios de 100, 150, 200, 300 y 500 m, con centro en las coordenadas de cada sitio de monitoreo; con cada buffer se construyeron modelos espaciales y se eligió el de mayor rendimiento. Resultados: Los modelos seleccionados para los años 2018 y 2019 explican entre el 40 y el 46 % de la variabilidad del PM2.5, con errores de las concentraciones previstas de 1,64 y 2,18 μg/m3, respectivamente. La distribución del contaminante fue heterogénea a nivel de barrios y manzanas. Las mayores concentraciones anuales se localizaron hacia la franja central de la ciudad, en las áreas circundantes del río Medellín, con áreas marcadas al sur y centro. Mientras que para el 2018 se estimaron concentraciones superiores que 15 μg/m3en el 21 % de las manzanas, para el 2019, el total de las estimaciones estuvo por encima de esta concentración. Conclusión: Se evalúa la exposición de PM2.5 en diferentes escalas espaciales por medio de los modelos seleccionados para cada año, en los que predominaron variables explicativas de uso de suelo y tráfico. Se estimaron niveles de exposición inferiores a 25 μg/m3 en las diferentes escalas, una variabilidad baja que permitió la asignación de exposiciones individuales de largo plazo por sitio de residencia en los participantes del proyecto. |
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