Diseño e implementación de un sistema consolidado de reporte y análisis de ausentismo en Solvo Global. Semestre de industria
La alta rotación es un problema que afecta a muchas empresas, especialmente a las del sector BPO, donde los cambios constantes de personal generan costos elevados, perdida de conocimiento y dificultades operativas. En este contexto, contar con datos confiables y actualizados es clave para anticipars...
- Autores:
-
Toro Villegas, Juan José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47371
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47371
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Data analysis
Administración industrial - toma de decisiones
Industrial management - decision making
Ausentismo laboral
Absenteeism (labor)
Movilidad laboral
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La alta rotación es un problema que afecta a muchas empresas, especialmente a las del sector BPO, donde los cambios constantes de personal generan costos elevados, perdida de conocimiento y dificultades operativas. En este contexto, contar con datos confiables y actualizados es clave para anticiparse a estos comportamientos y tomar decisiones acertadas. En Solvo Global, reconocen la importancia de gestionar estratégicamente la información relacionada con el personal, por lo que se han enfocado en analizar el ausentismo como indicador temprano del Attrition y una oportunidad para identificar tendencias que permitan intervenir de forma preventiva en sus operaciones. Para lograr esto, se ha implementado un proceso en varias fases, inicialmente se recolectaron, limpiaron y estandarizaron los datos que se tenían, estos son registros de usuarios registrados en la compañía. A partir de esta base, se definen métricas relevantes que permiten entender el comportamiento del ausentismo en la compañía: numero de personas activas, horas agendadas, horas ausentadas, porcentaje general del ausentismo, y distribución de los casos de ausencia según ciudad, cliente, tipo de navidad y operación. Con base en estas variables, y dejando de lado algunas limitantes, se desarrolló un dashboard interactivo en Power BI, el cual permite aplicar filtros y visualizar comportamientos históricos, rankings, así como las causas más frecuentes. Este sistema facilita el análisis comparativo y la toma de decisiones basada en datos, representando un avance en la gestión proactive del ausentismo en la compañía. Además, sienta las bases para que Solvo Global identifique y tome acciones en áreas críticas. |
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Chiavenato, I. (2009). Gestión del talento humano. McGraw-Hill. Doko, F., & Miskovski, I. (2020). Power BI: herramienta clave para la toma de decisiones basada en datos. International Journal of Data Analytics. Gómez-Mejía, L. R., Balkin, D. B., & Cardy, R. L. (2016). Gestión de recursos humanos. Pearson Educación. Li, X., Zhang, Y., & Xu, W. (2023). Análisis y clasificación de la rotación de personal y el ausentismo en la industria: una metodología basada en la minería de patrones secuenciales. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 33(1), 45–67. Moreno, A., & Ruiz, L. (2020). Ausentismo laboral en centros de servicios: análisis de causas y patrones. Revista Colombiana de Psicología del Trabajo, 22(2), 45–58. Oliveira, T., Santos, M., & Lima, R. (2025). Predicción del ausentismo laboral mediante aprendizaje automático y análisis de redes. Revista Internacional de Analítica de Personas, 18(1), 12–34. Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2013). Comportamiento organizacional. Pearson Educación. Risco-Ramos, R. H., Pérez-Aguilar, D. A., Casaverde-Pacherrez, L. A., Malpica Rodríguez, M., Pérez-Aguilar, J. M., & Pérez-Aguilar, A. P. (2023). Utilización de un marco de inteligencia de negocios y minería de datos como herramientas computacionales en las PYMES: Pronóstico de producción de una planta de energía hidroeléctrica como caso de estudio [Tesis de maestría, Universidad Nacional del Altiplano]. Valencia Ocampo, J. (2023). Desarrollo de un modelo de medición del desempeño para Call the Wolf Pack utilizando la herramienta de inteligencia de negocios Power BI [Informe de práctica profesional]. Solvo Global. |
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Para lograr esto, se ha implementado un proceso en varias fases, inicialmente se recolectaron, limpiaron y estandarizaron los datos que se tenían, estos son registros de usuarios registrados en la compañía. A partir de esta base, se definen métricas relevantes que permiten entender el comportamiento del ausentismo en la compañía: numero de personas activas, horas agendadas, horas ausentadas, porcentaje general del ausentismo, y distribución de los casos de ausencia según ciudad, cliente, tipo de navidad y operación. Con base en estas variables, y dejando de lado algunas limitantes, se desarrolló un dashboard interactivo en Power BI, el cual permite aplicar filtros y visualizar comportamientos históricos, rankings, así como las causas más frecuentes. Este sistema facilita el análisis comparativo y la toma de decisiones basada en datos, representando un avance en la gestión proactive del ausentismo en la compañía. 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Utilización de un marco de inteligencia de negocios y minería de datos como herramientas computacionales en las PYMES: Pronóstico de producción de una planta de energía hidroeléctrica como caso de estudio [Tesis de maestría, Universidad Nacional del Altiplano].Valencia Ocampo, J. (2023). Desarrollo de un modelo de medición del desempeño para Call the Wolf Pack utilizando la herramienta de inteligencia de negocios Power BI [Informe de práctica profesional]. 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