Control predictivo multivariable basado en Machine Learning: Aplicación de un modelo LSTM para el control por seguimiento del nivel y de la presión en un proceso real de ingeniería química

RESUMEN : En este trabajo de grado, se investigó la viabilidad técnica de utilizar un modelo de Machine Learning basado en 500.000 datos de regulación por dos controladores con acción proporcional e integral para lograr un control predictivo multivariable por seguimiento del nivel y la presión de un...

Full description

Autores:

Parra Barragán, Andrés Felipe

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36709

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/36709

Palabra clave:

Redes Neurales de la Computación
Neural Networks, Computer
Optimización
Optimization
Aprendizaje automatico (inteligencia artificial)
Machine learning
Datos
Data
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49816
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6659

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/