Mejora de la eficiencia en la gestión de información del área Sistema Integrado de Gestión de Grupo Nutresa a través de un modelo Business Intelligence
En el contexto empresarial contemporáneo, la gestión eficiente de la información se ha consolidado como un elemento esencial para la competitividad y la sostenibilidad organizacional. El presente trabajo tuvo como objetivo principal optimizar la eficiencia en la gestión y análisis de la información...
- Autores:
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Valverde Chilanguay, Lizbeth Carolina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
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- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46945
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/46945
- Palabra clave:
- Business intelligence
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Sistema Integrado de Gestión
Análisis de datos
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ODS 12: Producción y consumo responsables. Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles
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En el contexto empresarial contemporáneo, la gestión eficiente de la información se ha consolidado como un elemento esencial para la competitividad y la sostenibilidad organizacional. El presente trabajo tuvo como objetivo principal optimizar la eficiencia en la gestión y análisis de la información del Sistema Integrado de Gestión (SIG) de Grupo Nutresa, a través del diseño e implementación de un modelo de Business Intelligence (BI). La problemática identificada radicaba en la dispersión, inconsistencia y desactualización de los datos de sostenibilidad del proyecto “Operación Sostenible”, lo cual limitaba la capacidad de análisis, seguimiento y toma de decisiones estratégicas. Mediante una metodología de tipo aplicada, se estructuró una base de datos centralizada y se desarrolló un Dashboard interactivo en la herramienta Looker Studio. Esta solución permitió integrar información en temáticas como energía, agua, residuos, circularidad y combustibles. La implementación del modelo de BI evidenció mejoras sustanciales en la eficiencia operativa, redujo significativamente los tiempos de generación de informes, fortaleció la trazabilidad de los datos y facilitó la toma de decisiones oportunas y basadas en evidencia. El proyecto demostró que la incorporación de soluciones de inteligencia de negocios en el SIG resuelve problemas técnicos y operativos, a la vez que también impulsa una cultura organizacional orientada al análisis proactivo, la mejora continua y el cumplimiento de objetivos estratégicos de sostenibilidad. |
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Reina Gutiérrez, WalterValverde Chilanguay, Lizbeth CarolinaMedellín (Antioquia, Colombia)2025-08-04T16:46:49Z2025Valverde Chilanguay, L. C. (2025). Mejora de la eficiencia en la gestión de información del área Sistema Integrado de Gestión de Grupo Nutresa a través de un modelo Business Intelligence. Trabajo de grado profesional. Universidad de Antioquia, Medellín Colombiahttps://hdl.handle.net/10495/46945En el contexto empresarial contemporáneo, la gestión eficiente de la información se ha consolidado como un elemento esencial para la competitividad y la sostenibilidad organizacional. El presente trabajo tuvo como objetivo principal optimizar la eficiencia en la gestión y análisis de la información del Sistema Integrado de Gestión (SIG) de Grupo Nutresa, a través del diseño e implementación de un modelo de Business Intelligence (BI). La problemática identificada radicaba en la dispersión, inconsistencia y desactualización de los datos de sostenibilidad del proyecto “Operación Sostenible”, lo cual limitaba la capacidad de análisis, seguimiento y toma de decisiones estratégicas. Mediante una metodología de tipo aplicada, se estructuró una base de datos centralizada y se desarrolló un Dashboard interactivo en la herramienta Looker Studio. Esta solución permitió integrar información en temáticas como energía, agua, residuos, circularidad y combustibles. La implementación del modelo de BI evidenció mejoras sustanciales en la eficiencia operativa, redujo significativamente los tiempos de generación de informes, fortaleció la trazabilidad de los datos y facilitó la toma de decisiones oportunas y basadas en evidencia. El proyecto demostró que la incorporación de soluciones de inteligencia de negocios en el SIG resuelve problemas técnicos y operativos, a la vez que también impulsa una cultura organizacional orientada al análisis proactivo, la mejora continua y el cumplimiento de objetivos estratégicos de sostenibilidad.In the contemporary business landscape, the efficient management of information has become a critical factor for organizational competitiveness and sustainability. This study aimed to enhance the efficiency of information management and analysis within Grupo Nutresa’s Integrated Management System (IMS) through the design and implementation of a Business Intelligence (BI) model. The identified problem was the fragmentation, inconsistency, and outdated nature of sustainability data related to the "Sustainable Operation" project, which hindered effective monitoring, decision-making, and alignment with strategic objectives. Using an applied research approach and a mixed-methods design, a centralized database was structured, and an interactive dashboard was developed using Looker Studio. This solution enabled the integration of key environmental data from 25 sites and 7 regions, covering topics such as energy, water, waste, circular economy initiatives, and fuel usage. The implementation of the BI model demonstrated significant improvements in operational efficiency, a substantial reduction in report generation time, enhanced data traceability, and facilitated evidence-based and timely decision-making. The project confirmed that the integration of BI solutions within the IMS not only addresses technical and operational challenges but also fosters a data-driven culture, promoting proactive analysis, continuous improvement, and alignment with corporate sustainability goals.PregradoAdministrador de Empresas49 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaAdministración de EmpresasDepartamento de Ciencias AdministrativasMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias EconómicasCampus Medellín - Ciudad UniversitariaBusiness intelligenceAnálisis de informaciónInformation analysisSistema Integrado de GestiónAnálisis de datosSistema Integrado de GestiónAnálisis de datoshttps://lccn.loc.gov/sh85018300ODS 12: Producción y consumo responsables. Garantizar modalidades de consumo y producción sosteniblesMejora de la eficiencia en la gestión de información del área Sistema Integrado de Gestión de Grupo Nutresa a través de un modelo Business IntelligenceTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftBarahona, M. (2022). Sistemas Integrados de Gestión: Herramienta para el mejoramiento del desempeño organizacional. Universidad Militar Nueva Granada. https://repository.umng.edu.co/bitstreams/f5a619e5-0082-463e-9c20-e1c63611c17d/downloadCastro, J. (2013). Inteligencia de negocios: Evolución del concepto, importancia y beneficios para las pequeñas y medianas empresas (estado del arte). (Tesis de pregrado, Corporación Universitaria Agustiniana). Repositorio Institucional Uniagustiniana. https://repositorio.uniagustiniana.edu.co/bitstream/handle/123456789/925/PaezBravo-JuanDavid-2019.pdf?sequence=1&isAllowed=yChen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2097965Choo, C. W. (1995). Information Management for the Intelligent Organization: The Art of Scanning the Environment. Information Today, Inc. https://ils.unc.edu/daniel/405/choo.PDFCOSO. (2013). Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission Internal Control–Integrated Framework. https://www.coso.org/guidance/internal-control-integrated-frameworkDavenport, T. H. (2014). Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. https://analyticsconsultores.com.mx/wp-content/uploads/2019/05/Big-Data-at-Work-HBR-SAS-T.-Davenport-2014.pdfDavenport, T. H., & Prusak, L. (1998). 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