Implementación de un sistema web para la captura y análisis de movimiento en enfermedades neurodegenerativas en entornos de terapia soportados por tic

RESUMEN : Los desarrollos informáticos que se han venido presentando en la actualidad, como la realidad aumentada y la realidad virtual, han abierto un abanico de posibilidades para tratar el deterioro cognitivo y funcional generado por la aparición de diferentes enfermedades neurodegenerativas. Pod...

Full description

Autores:
Rojas Marín, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31957
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10495/31957
Palabra clave:
Enfermedades Neurodegenerativas
Neurodegenerative Diseases
Desarrollo de Medicamentos
Drug Development
Realidad virtual
Virtual reality
Páginas web
Web sites
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:RESUMEN : Los desarrollos informáticos que se han venido presentando en la actualidad, como la realidad aumentada y la realidad virtual, han abierto un abanico de posibilidades para tratar el deterioro cognitivo y funcional generado por la aparición de diferentes enfermedades neurodegenerativas. Poder generar en un paciente una inmersión total con un ambiente virtual a través de retos planteados que capturen la concentración e induzcan al ejercitamiento progresivo, presentan una forma interesante de descifrar nuevas perspectivas terapéuticas no farmacológicas [1]. Sin embargo, para que dichas terapias puedan tener el suficiente impacto, se requiere de un entorno o plataforma que muestre la información de las variables capturadas durante las sesiones de una manera organizada y personalizada, de tal manera que los expertos o cuidadores puedan monitorear los resultados y los relacionen directamente con las mejoras de condiciones de salud en los pacientes. Por tal motivo, se construyó Remember VR, un sitio web creado con tecnologías altamente escalables, como Flask-Python, en conjunto con herramientas convencionales en la creación de sitios web como: HTML, CSS, JS, PHP, las cuales interactúan en conjunto para capturar los datos enviados por el sistema de realidad virtual y se encarga de mostrarlos de una manera personalizada mediante tablas y reportes gráficos, permitiendo a los cuidadores sacar conclusiones respecto a mejoras en el paciente. Finalmente, se desarrolló un módulo de procesamiento de video mediante algoritmos de pose, el cual, arrojará vectores de posiciones, que brindarán a los expertos información valiosa para el análisis de las terapias. Toda la plataforma ha sido evaluada por integrantes del Grupo de Neuropsicología y Conducta -GRUNECO- de la Universidad de Antioquia, quienes han realizado constante retroalimentación para mejorar la experiencia de usuario.