Evaluación de una guía metodológica para el desarrollo de software científico con estándares de calidad
El software científico es central en la investigación actual, en especial en las ciencias exactas, donde las simulaciones y los métodos numéricos permiten modelar y analizar fenómenos complejos de difícil acceso experimental (Modak, 2025). Persisten, sin embargo, retos de eficiencia, mantenibilidad,...
- Autores:
-
Gómez García, Leonard Adrián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/47729
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/47729
- Palabra clave:
- Desarrollo de programas para computador
Computer software - Development
Investigación científica
Research
Métodos de simulación
Simulation methods
Metodología científica
Science - methodology
Software científico
Guía metodológica
Buenas prácticas de programación
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Software científico Guía metodológica Buenas prácticas de programación |
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El software científico es central en la investigación actual, en especial en las ciencias exactas, donde las simulaciones y los métodos numéricos permiten modelar y analizar fenómenos complejos de difícil acceso experimental (Modak, 2025). Persisten, sin embargo, retos de eficiencia, mantenibilidad, reproducibilidad y calidad del código producido por científicos sin formación formal en ingeniería de software (Wilson et. al, 2014); además, la predicción y gestión de la mantenibilidad —clave para la evolución y sostenibilidad— sigue siendo un desafío metodológico y técnico (Goel, 2025). Este trabajo propone el uso de una guía metodológica para el desarrollo de software científico orientada a que los académicos produzcan artefactos de alta calidad, evaluada mediante un estudio comparativo en un entorno educativo. Como caso de estudio, se diseñó un software para el análisis de estabilidad de discos galácticos en simulaciones, ejecutado por estudiantes de Astronomía de la Universidad de Antioquia distribuidos en dos grupos: uno que sigue la guía y otro sin ella. Adicionalmente, se incluyen dos casos externos: la implementación de un método numérico desarrollado por el autor de este trabajo y un simulador de fluidos usando la técnica SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) elaborado por un estudiante avanzado de Astronomía de la Universidad de Antioquia. La calidad se evalúa con criterios técnicos, estructurales y procesuales: calidad del código, rendimiento, tiempo de desarrollo y percepción de los participantes. Se presentan resultados parciales que indican que el uso de la guía reduce el tiempo de desarrollo y mejora criterios de calidad del software final, evidenciando un efecto positivo en el proceso de construcción de software científico en contextos formativos y de investigación. |
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Quiroga Peláez, Luis FernandoGómez García, Leonard AdriánGrupo de Física y Astrofísica Computacional (FACOM)2025-10-14T16:45:23Z2025https://hdl.handle.net/10495/47729El software científico es central en la investigación actual, en especial en las ciencias exactas, donde las simulaciones y los métodos numéricos permiten modelar y analizar fenómenos complejos de difícil acceso experimental (Modak, 2025). Persisten, sin embargo, retos de eficiencia, mantenibilidad, reproducibilidad y calidad del código producido por científicos sin formación formal en ingeniería de software (Wilson et. al, 2014); además, la predicción y gestión de la mantenibilidad —clave para la evolución y sostenibilidad— sigue siendo un desafío metodológico y técnico (Goel, 2025). Este trabajo propone el uso de una guía metodológica para el desarrollo de software científico orientada a que los académicos produzcan artefactos de alta calidad, evaluada mediante un estudio comparativo en un entorno educativo. Como caso de estudio, se diseñó un software para el análisis de estabilidad de discos galácticos en simulaciones, ejecutado por estudiantes de Astronomía de la Universidad de Antioquia distribuidos en dos grupos: uno que sigue la guía y otro sin ella. Adicionalmente, se incluyen dos casos externos: la implementación de un método numérico desarrollado por el autor de este trabajo y un simulador de fluidos usando la técnica SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) elaborado por un estudiante avanzado de Astronomía de la Universidad de Antioquia. La calidad se evalúa con criterios técnicos, estructurales y procesuales: calidad del código, rendimiento, tiempo de desarrollo y percepción de los participantes. Se presentan resultados parciales que indican que el uso de la guía reduce el tiempo de desarrollo y mejora criterios de calidad del software final, evidenciando un efecto positivo en el proceso de construcción de software científico en contextos formativos y de investigación.Scientific software plays a central role in contemporary research, especially in the exact sciences, where simulations enable the modeling and study of complex phenomena that are difficult to access experimentally [1]. Nevertheless, challenges persist regarding the efficiency, maintainability, reproducibility, and quality of code produced by scientists without formal training in software engineering [2]; moreover, the prediction and management of maintainability—key to software evolution and sustainability—remain methodological and technical hurdles [3]. This work proposes a methodological guide for the development of scientific software aimed at enabling academics to produce high-quality artifacts, evaluated through a comparative study in an educational setting. As a case study, we designed software project for analyzing the stability of galactic disks in simulations, carried out by Astronomy students at the University of Antioquia, divided into two groups: one following the guide and another without it. In addition, two external cases are included: a numerical simulator developed by the author of this work and an SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics) simulator developed by a final semester Astronomy student at the University of Antioquia. Quality is assessed using technical, structural, and process criteria: code quality, software performance, development time, and participants’ perceptions. We present preliminar results indicating that using the guide reduces development time and improves quality criteria of the students’ final software, showing a positive effect on the process of building scientific software in educational and research contexts.COL0038262PregradoAstrónomo51 páginasapplication/pdfspaUniversidad de AntioquiaAstronomíaMedellín, ColombiaFacultad de Ciencias Exactas y NaturalesCampus Medellín - Ciudad Universitariahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de una guía metodológica para el desarrollo de software científico con estándares de calidadTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTexthttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftDesarrollo de programas para computadorComputer software - DevelopmentInvestigación científicaResearchMétodos de simulaciónSimulation methodsMetodología científicaScience - methodologySoftware científicoGuía metodológicaBuenas prácticas de programaciónLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814837https://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstreams/b00ce8d2-665c-427f-ac0f-fbb0517f392e/downloadb76e7a76e24cf2f94b3ce0ae5ed275d0MD52falseAnonymousREADCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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