Exploratory analysis of IDS ML model training with data generation techniques using the CIC-UNSW-NB15 dataset for cyberattack detection. Trabajo de grado

En esta tesis se encontró que, para evaluar la efectividad de la generación de datos sintéticos, el dataset CIC-UNSW-NB15 IDS puede analizarse en el contexto de un escenario de caja blanca para entrenar un clasificador binario Random Forest. Al disminuir consecutivamente el tamaño del dataset de ent...

Full description

Autores:

Gomez Ospina, Emmanuel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/46626

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/46626

Palabra clave:

Generative adversarial networks (Computer networks)
IDS (Computer program language)
ML (Computer program language)
DL (Computer program language)
Computer security
Seguridad informática
Traffic Flow
Tráfico
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2024001883
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85064184
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh87004533
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85038672
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001862
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85136769

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/