Robust Classification of Parkinson’s Speech: an Approximation to a Scenario with Non-Controlled Acoustic Conditions
RESUMEN: Varios estudios han demostrado que la enfermedad de Parkinson (PD) puede detectarse a partir de señales del habla. Sin embargo, la mayoría de ellos se centran en el habla limpia grabada bajo entornos de ruido controlados y equipos estandarizados, lo que puede limitar su facilidad de acceso...
- Autores:
-
López Santander, Diego Alexander
Ríos Urrego, Cristian David
Orozco Arroyave, Juan Rafael
Bergler, Christian
Nöth, Elmar
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/44079
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/44079
- Palabra clave:
- Habla
Speech
Enfermedad de Parkinson
Parkinson Disease
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D013060
https://id.nlm.nih.gov/mesh/D010300
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
