Elaboración de un modelo de Deep Learning para su uso en mantenimiento predictivo dentro de la industria de generación de energía
RESUMEN : Este informe tiene como finalidad mostrar la construcción e implementación de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de anomalías de funcionamiento en máquinas dentro de la industria de generación de energía. Para esto se usa una arquitectura de Autoencoder compuesta de redes...
- Autores:
-
Quintero Gómez, Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/36756
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10495/36756
- Palabra clave:
- Aprendizaje Profundo
Deep Learning
Apredizaje automatico (inteligencia artificial)
Machine Learning
Generación de energía
Power generation
Mantenimiento
Maintenance
Mantenimiento predictivo
Monitoreo de condición
Redes neuronales
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4524
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
