Desarrollo de un visualizador de datos electroanalíticos derivados de la detección del SARS-CoV-2 amigable con el usuario. Trabajo de grado

RESUMEN : La pandemia de COVID-19 impulsó el desarrollo de herramientas de diagnóstico rápidas, fiables y accesibles. En este trabajo, se desarrolló un visualizador de datos electroanalíticos, diseñado para ser amigable con el usuario, con el propósito de detectar el SARS-CoV-2 mediante un dispositivo de nanobiosensado electroquímico. Se diseñaron algoritmos para el análisis automatizado de datos electroanalíticos y una aplicación para la visualización e interpretación de los resultados. La metodología incluyó la exploración de códigos existentes sobre técnicas electroanalíticas, el desarrollo del software y su validación experimental con dispositivos nanobiosensores. Se emplearon técnicas como Voltamperometría Cíclica (CV), Voltamperometría de Onda Cuadrada (SWV), Voltamperometría de Pulso Diferencial (DPV) y Espectroscopía de Impedancia Electroquímica (EIS) para validar la aplicación. Los resultados indicaron que la CV permitió una identificación precisa de los picos redox, mientras que la SWV ofreció mayor sensibilidad y resolución. La DPV demostró ser eficaz en la detección de la glicoproteína de la espícula del SARS-CoV-2, y la implementación de un umbral permitió la clasificación de muestras como positivas o negativas. La EIS permitió una caracterización detallada de las propiedades eléctricas de la interfaz electrodo/electrolito. La interfaz de usuario desarrollada facilitó la visualización de los datos y la interpretación automatizada de los resultados, mejorando significativamente la eficiencia en la detección del SARS-CoV-2.

• Autores: Rios Mazo, Adriana Isabel
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de Antioquia
• Repositorio: Repositorio UdeA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/45113
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10495/45113
• Palabra clave: SARS-CoV-2; Técnicas Biosensibles; Biosensing Techniques; Registros Electrónicos de Salud; Electronic Health Records; Programas de Detección Diagnóstica; Diagnostic Screening Programs; Visualizador de datos; Electroanálisis; Nanobiosensor; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000086402; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D015374; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D057286; https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000076862
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